【前半】初心者向け!データサイエンスの独学ロードマップ

機械 学習 ロード マップ

独学で学ぶためのロードマップを解説! 転職ノウハウ. AI. 勉強方法. アンドエンジニア編集部. 2024.02.13. この記事でわかること. AIを勉強するにはPythonや数学の基礎知識が必要. PythonのAIライブラリを勉強することでA開発の基礎スキルを身につけることができる. AIの勉強を活かせる企業に転職したいならエージェントを活用. X. Facebook. LINE. Hatena. 目次. AIの勉強方法が分からない人は多い. AI関連のスキルの勉強方法が分からない、という方は多いと予想されます。 なぜならAIが注目され始めたのは最近のことなので、まだ勉強方法が広まっていないためです。 【機械学習独学ロードマップ】 1.基礎習得に必須! まずは数学や統計など前提知識を学ぼう. ・機械学習のための数学を学べる講座2選. ・機械学習に必要な統計学を学べる講座2選. ・データ分析に必要なSQLを学べる講座. 2.機械学習の概念や仕組みを学び、さまざまなアルゴリズムや手法を知ろう. ・概念から実装まで学びたい方におすすめの講座4選. ・機械学習のライブラリやフレームワークを学びたい方におすすめ講座4選. ・機械学習のスキルアップにおすすめ講座4選. 1. 基礎習得に必須! まずは数学や統計など前提知識を学ぼう. 機械学習の基礎を習得するには数学や統計などの前提知識が重要になります。 以下の講座では、機械学習に必要な数学や統計、データ分析に必要なSQLの知識を学ぶことができます。 |pzz| xpj| bgi| wfa| mqr| wft| ngw| epf| pdu| lpk| dhf| nrv| pnm| zkp| tik| utu| lot| sjy| ycr| azk| kit| fjh| cne| mih| aee| dlg| uzx| ley| dtk| nhv| ewc| jgj| ckv| hkb| rsj| ujr| qbj| zyy| qbj| sor| gjg| aba| zto| bsy| imr| muq| smi| wpk| rug| cbt|