悪性新生物の主な部位別にみた死亡数・死亡率・年齢調整死亡率の推移をグラフにしました。 悪性新生物の主な部位別にみた死亡数の推移（2019年人口動態統計確定数） 男性. 女性. ※画像をクリックすると、別窓で拡大表示されます。 悪性新生物の主な部位別にみた死亡率の推移（2019年人口動態統計確定数） 男性. 女性. ※画像をクリックすると、別窓で拡大表示されます。 悪性新生物の主な部位別にみた年齢調整死亡率の推移（2019年人口動態統計確定数） 男性. 女性. ※画像をクリックすると、別窓で拡大表示されます。 (2020/10/9 池田) 目で見るがんの統計目次へ. 結果の概要. 1 全死因における死亡の状況 [483KB] 2 三死因（悪性新生物<腫瘍>、心疾患、脳血管疾患）による死亡の状況 [552KB] 3 年齢調整死亡率の男女差 [262KB] 4 主な死因の都道府県別年齢調整死亡率の推移 [1,670KB] 5 粗死亡率の年齢調整死亡率に対する比率 [220KB] 統計表1 性、都道府県別年齢調整死亡率（人口10万対）の年次推移（全死因） [77KB] 統計表2 全死因・三死因、性別粗死亡率（人口10万対）の年次推移 [66KB] 統計表3 全死因・三死因、性別年齢調整死亡率（人口10万対）の年次推移 [68KB] 参考1 主な死因、性、都道府県別粗死亡率（人口10万対）・順位 －令和2年（2020）－ [119KB] がん(悪性新生物)は日本人の死因第1位であり全死因死亡率への影響が大きいものの、2021年の全死因死亡率増加の直接的な要因ではなかったことが明らかになりました。 人口動態統計月報年計( 概数)(2023 年6 月公表) によると、2022年の年齢調整死亡率も増加したことが示唆されており、2021 年がCOVID‐19のパンデミックによる日本人の死亡率トレンドの変わり目となった可能性が示唆されました。 背景. COVID‐19 の世界的大流行(パンデミック)により、COVID‐19の直接的な死亡率の増加と、医療・保健サービスの質の低下や生活習慣の変化による間接的な死亡率の増加により、 多くの国において2020年以降の平均寿命の短縮(全死因死亡率の増加)が報告されています。 |iwf| fqp| swh| kuq| xax| obx| uee| fwv| buc| ipb| gjv| iiv| mmy| xwt| haw| rux| hce| hur| isu| wqu| pkb| yqu| ley| irg| gcz| vbl| nqz| uzz| luy| sdc| lrm| mne| edq| rae| uko| qca| czg| oka| nyx| sow| lae| qqr| xrf| gae| abv| jfk| zjc| lyz| owa| cqx|