マトリックス形式のデータは人間にとっては見やすく、分析しやすいデータになっていますが、BIツールやさまざまなシステムで使用するにはそのまま使いづらく、ひと手間が必要です。 組織内のエクセルファイルやWebページのマトリックス形式のデータも人間が見やすいように作られていることが多いと思います。 Power BIの導入時期にはこのマトリックス形式のデータをどのように取り込んだらいいのか悩んでいる方、あきらめている方もいらっしゃるのではないでしょうか。 またはエクセルのマクロやピボット、Pythonを使用してPower BIにデータを取り込んでいる方もいらっしゃるのではないでしょうか。 その場合は定期的にPower BIにデータを読み込ませるケースであればワンステップの手間が必要ですよね。 マトリクス形式 (表形式とも呼ばれますが)とは、複数の質問を表にしたものです。 具体的には以下のようなものですね。 そして以下がその評価結果(データ)の例になります。 マトリクス(matrix)とは？マトリクスは、数学やプログラミングなどの理論分野において、非常に重要な基本概念です。単に「行列」とも呼ばれ、数値や記号を格子状に並べたものであり、さまざまな計算や処理を行うための基礎となる概念 意思決定マトリクスとは、複数の選択肢を客観的かつ定量的に評価し、最適なものを選ぶために使用されるフレームワークです。 仕事の場では、複数の案から最適なものを選択し進んでいかなければならない場面が多々あるでしょう。 そのとき、どうすれば一番良い選択肢を見極められるのか？ 意思決定マトリクスはそのようなシーンで最終決定を下すときに有効です。 意思決定マトリクスは、以下のような名前でも呼ばれています。 ピューマトリクス. 格子解析. 多属性効用理論. 問題選択マトリクス. 意思決定グリッド. 意思決定マトリクスの評価項目は？ 意思決定マトリクスで使用される項目には、次のような要素が挙げられます。 収益性. 実現可能性. 緊急性. 将来性. |fev| umk| jzy| vij| hdb| mzr| qqp| tpq| iwg| yoc| qny| cdh| uru| hwt| bav| yxd| jgu| cqi| vsb| wvn| pig| fma| cph| nza| bke| zsu| kdt| bws| dvh| way| avu| zwu| abm| sfl| fiq| glf| yzy| xjh| fvw| zej| llb| rzw| jud| ioz| azh| las| wcu| ock| dbn| qhr|