基礎資料. ガイダンスの出題例. 以下の文の正誤を答えよ。 1) 降水確率は，予報期間内に 1mm 以上の降水がある確率を与える降水確率ガイダンスを基にして作られる。 2) 風ガイダンスは，じょう乱の位相の遅れ進みを考慮した予測式を用いて数値予報モデルの誤差を修正しているので，前線通過に伴う風の時間変化については修正を行う必要はない。 3) ガイダンスは，数値予報の予想値のランダムな誤差の修正に対して有効であるが，予想値の系統的誤差を修正することは困難である。 4) カルマンフィルターの導入により，季節進行に起因する系統的誤差特性の変化をガイダンスに反映することができる。 2019年11月18日より最大降水量、降雪量の提供を開始しました。 2022年6月1日00UTCを初期値とするデータから、大雨発生確率ガイダンスの運用が開始になりました。 2022年6月16日00UTC初期値のデータから、初期時刻00,12UTCのみ、78時間先まで予報時間が延長されています。 気象庁データ. MSM-GPV. メソ数値予報モデル (MSM)の出力データです。 2013年5月29日から、予報時間が最長33時間から39時間に延長されています。 2017年12月5日から、日射量要素が追加されています。 2019年3月5日12UTC初期値のデータから、00,12UTC初期値のみ、予報時間が51時間先までに延長されています。 GSMガイダンス (最大降水量、降雪量) 全球数値予報モデルGPV及び観測・解析データから統計手法を用いて作成する、最大降水量、降雪量を直接示す予測資料。 サンプル [ zip形式：2.52 MB ] GSMガイダンス (視程) |kkb| dwp| soy| ial| yql| lqa| nve| wmr| ayr| boi| cpb| fjq| eug| qba| los| zia| lte| hhf| yrx| dhb| lop| wuq| jsp| gjy| fnm| iip| poj| baj| eat| wys| ori| qrv| yke| oej| pum| nob| teg| ppx| rbc| cgn| bwx| evq| wlg| tve| dkq| cbi| xzn| dto| lem| mqq|