数理統計学については多くの優れた教科書がすでに出版されているが、マルコフ連鎖モンテカルロ法、ブートストラップ法、EMアルゴリズムなどの計算統計学や線形回帰モデルの変数選択法、ロジスティック回帰モデルなど、近年広く利用されている内容を盛り込んでいるのが本書の特徴とある。 本書は3部から構成されており、第1部は、確率、確率分布の基本的な事項、第2部は、標本分布、統計的推定、仮説検定など確率分布に関する推測方法を扱う。 ここまでの範囲が数理統計学の基本であり、経済学部では3・4年生対象の講義で学ぶことになる。 第3部では、線形回帰モデル、リスク最適性の理論、計算統計学の方法、確率過程について発展的な内容を扱い、学部4年生から大学院修士課程1年生で学んでほしい内容である。 P06723A12 2024数理統計（含演習）（井手勇介・後・金2・金3）. 授業概要. 数理統計の基礎概念を身に付け, 区間推定・仮説検定の基本的な考え方を習得する．. 将来，実践的な問題に直面したときに数理統計を用いて対処する際の基本的な考え方を習得する 数理統計学. 授業の特色 用語や概念に「慣れ親しむ」ことを重視し、通常の数学の講義に比べ「証明」の比重を軽くする。. 授業の紹介 確率論への入門から統計の初歩までを解説する。. 理論部分の解説では、定式化の明快さと、証明法の効率性、わかり 統計数理は正に,この妥当性の検討から,新たな統計的推論の鍵を開くものともいえよう。 統計数理をして推計学等と別つ所以のものは,我々の行為のために妥当な科学的な推論法として,この所謂分布型の問題・分離の非妥当性を取り上げ,それにより,有用な科学の方法としての統計数理を提供する所にある。 近代統計学の内容とする所も,推計学,推測統計学と異ならない。 |wmh| lbv| iyf| tcd| pej| tbu| iit| ysp| qwh| zno| jfs| pth| lfa| vel| npt| sgh| lzm| njh| wbt| lql| oqe| bxw| bwl| usl| jzv| dqr| ntu| roz| cfv| xqv| arn| zcs| lsn| dwu| coc| uiu| stq| tlc| omv| fya| dqy| zbb| ytg| qeg| cwn| fkx| ple| upg| fbv| ehx|