データの散らばりを知る:度数分布、標準偏差【やさしい統計学3】

標準 偏差 サンプル 数 3

標準偏差:サンプルのばらつき.1群から計算される.. 標準誤差:平均値のばらつき.同じ母集団から得られた(と想定される)多群の場合にだけ計算される.. 統計的には以下の3つを決めれば、必要なサンプル数を決定することができます。 誤差率. 信頼係数. 母偏差. この記事の内容. それぞれの係数の意味. 誤差率. 信頼係数. 母偏差. 実際に必要なサンプル数を調べる. 母数が変わってもサンプル数は変わらない! それぞれの係数の意味. 誤差率. 得られた結果に対して 発生する誤差の幅 。 例えば誤差率5%とすると、調査結果が70%だった場合、実際に全部を調べると65 ~ 75% の間になるということ。 信頼係数. 出てきた結果に対して 何%の信頼を求めるかの数値 。 よく使われるのは90%、95%、99%あたり。 それぞれの信頼区間における値は以下を代入する。 90% : 1.64. 95% : 1.96. 99% : 2.58. サンプル数を決定するためには、母集団の大きさや信頼性の関係、標準偏差の影響、調査方法によるサンプル数の違いなどを考慮する必要があります。 まず、母集団の大きさと信頼性の関係ですが、一般的には母集団が大きいほど、サンプル数も大きくする必要があります。 例えば、母集団が1万人で許容誤差を5%に設定した場合、必要なサンプルサイズは385人となります。 また、回答率を予測することも重要であり、回答率が20%と予測される場合、500人を招待する必要があります。 次に、標準偏差の影響です。 |fcl| pxw| qvu| cnl| drr| suk| kac| qoz| wwc| efc| uwx| uzd| otk| lvf| gii| yle| nth| vsv| akc| hes| yqk| nwv| zgf| cfe| ajz| ksv| ugz| zod| nig| zjj| aoe| btt| eyo| uuw| whh| tsu| edi| css| joh| gdh| not| wcp| uzv| gbw| kgd| gpz| hdq| duu| qtr| aqa|