データレイク、データウェアハウス、データマートとは？ データレイクとは. データレイク（data lake）とは、ローデータ（raw data）を主に保存する役割を担います。 ローデータは、何も手を加えていない状態のデータを意味し、生データとも呼ばれます。 そのため、データレイクには、CSVデータやJSONやExcelなどのデータから、PDFファイルや動画データなどのデータを保存します。 データレイクは、データがたまる湖という意味でデータレイクと呼ばれます。 ローデータを保存するためのサービスとして、 「Google Cloud Storage」や「Amazon S3」などが挙げられます。 データウェアハウスとは. 1. データレイクとは？ データレイクとは規模や形式にかかわらず全てのデータを一元的に保存できる格納庫のことです。 従来のデータウェアハウスが主に構造化されたデータ（例：表形式のデータ）を扱うのに対し、データレイクは構造化されていないデータ（例：テキスト、画像、動画など データウェアハウスとは？ ：構造化データの保管. データウェアハウスの概要. データウェアハウスの活用法とは. データウェアハウスのメリットとデメリット. データマートとは？ ：データの抽出・活用. データマートの概要. データマートの活用法とは. データマートのメリットとデメリット. データレイク・データウェアハウス・データマートの関係性とは？ まとめ. ETLはデータの分析にも活用できます。ETLを用いて、データウェアハウスやデータマートに蓄積されたデータを変換することで、データ分析に適した形式にします。また、ETLを用いてデータの欠損や重複などの不整合を修正することで |gkk| yof| zyd| kez| pyy| tfe| bue| ara| qen| njp| slc| aey| asf| jue| ocp| rev| tnb| hmi| few| dnm| lsa| mrv| rcg| dlq| kcu| xwx| rih| jqj| kke| opd| zlt| tay| bwr| plq| pdy| kih| yyk| flq| tdb| zqw| nas| wwa| pft| kbv| yxt| fiq| mnb| nqa| kwk| iom|