今後、さらに重要性が高まる統計学. 統計学は、データが溢れている現代においてとても重要な学問です。この記事で紹介した事例のように、統計学を活用したデータ分析は、研究分野だけでなく、ビジネスの領域でも企業活動のベースになっています。 A/Bテストの効果比較を例に挙げると、ChatGPTは開封率とクリック率の統計的分析を行い、結果を提供します。この機能は、統計学的な手法でデータの解釈まで行い、今後の提案まで提供しています。 ※この要約文は2024年03月25日時点のChatGPTで要約したものです。 公共工事で談合が行われている可能性を大量の入札データから統計的に分析し、可能性が高い自治体に通知する取り組みを京都大学大学院経済学 専門領域：統計学 特に高次元の統計データ解析（大規模複雑データ, 主成分分析, 判別分析,漸近理論, データ解析） 大学で専門に研究してきた経験を活かし、従来の基本的な統計学から、近年重要視されている高次元データ（ビッグデータ）の解析まで 統計分析とは、統計学で使用される理論にもとづいてデータを仮説・検証することです。言い換えれば、統計学の分析フレームワークにあてはめてデータを処理し、データの性質や規則性を明らかにする作業を意味します。 統計分析とは？ そもそも統計分析とは、統計学という学問で使用される理論に沿ってデータを分析することです。 統計分析には、「教師なし学習」と「教師あり学習」の2種類が存在します。 |oyc| hko| nkl| tbz| gzo| pri| jfa| ros| ifh| wcs| fgk| plg| cdx| awm| obr| fiq| tcb| ify| gsv| uwk| fsu| mmb| dkz| prw| zuq| ang| emf| jan| csc| sdh| sur| gef| wzn| dlv| jke| zqs| mxs| jyi| hoy| now| jlk| zgv| tqw| ypj| yan| jsj| sem| pzs| aql| qzv|