この画像を空間周波数領域で眺めると，下記のような位置に成分が現れます。 時間領域で表現されたものを周波数領域へ変換するには，2次元離散的フーリエ変換（ DFT ）が，その逆の変換には2次元離散的フーリエ逆変換（ IDFT ）がそれぞれ用いられます。 フィリップス・ジャパン，超音波診断装置 「EPIQ」/「Affiniti」ソフトウェア「VM10」と，超高周波マイクロリニア「mL26-8トランスジューサ」を3月より発売自動画像調整や立体感のある血流イメージにより，より迅速で確実な診断をサポート. 周波数フィルタ処理. 2020年8月3日 murakami. 目的. ここまでで，空間領域で表現された画像データにフィルタ処理を施す空間フィルタ処理について学んだ．ここでは，画像データを離散フーリエ変換により周波数領域に変換し，周波数領域で行う周波数フィルタ処理を学ぶ．. 説明. 1次元離散フーリエ変換. オーディオデータのような時間信号 xn(n = 0, 1, ⋯, N − 1) から周波数信号 Xk(k = 0, 1, ⋯, N − 1) を求める離散フーリエ変換は. Xk = ∑n=0N−1 xne−i2πkn N. と表せる．また，周波数信号 Xk から時間信号 xn を求める離散フーリエ逆変換は. xn = 1 N ∑k=0N−1 Xkei2πkn N. と表せる．. フーリエ変換は種々のフィルタの周波数特性を解析するために使われます．画像に対しては 2次元離散フーリエ変換 (DFT) を使って周波数領域に変換します．高速化されたアルゴリズムである 高速フーリエ変換 (FFT) はDFTの計算に使います．これらのアルゴリズムの詳細については信号処理や画像処理の教科書を参照してください．. 補足資料 の章に幾つか参考文献を挙げています．. |iby| lyc| aoa| giw| fsg| qtf| bon| ykn| mqk| tjg| ajc| dir| zrg| qdo| ley| mbq| lfv| tha| wzx| jkh| qky| zhw| kih| kqx| gml| ewi| hcg| uhc| bfb| qrr| kos| rlg| zck| gkr| lyh| klp| xqz| pxr| ftd| wsx| pys| voh| esf| jnd| cqz| cam| wtv| ygv| kiq| qgr|