2021/05/07 23:20追記 まだバイキュービックが間違っていたので書き直した 追記ここまで 方法は昨日のランチョスと同じ バイリニア バイキュービック コード テストアプリ 作成動作環境 ダウンロード コード MainWindow.xaml MainWindow.xaml.cs テスト 感想 関連記事 方法は… 今回は、画像を拡大、縮小、回転する際の手法である最近傍法とバイリニア補完法の2種類のプログラムを実装したのでご紹介します。使用した言語はC++です。Pythonの方が実装が楽だとは思いますが処理速度はC++が早いです。 バイリニア補間法（Bi-linear interpolation）は、周囲の4つの画素を用いた補間法です。 最近傍法よりも計算処理は重いですが、画質の劣化を抑えることが出来ます。 バイリニア補間法を用いて、拡大画像の座標 における画素値を求める手順は以下の通りです。 対してバイリニア、バイキュービックでは、ぼやけてはいるものの、ニアレストネイバーのような劣化はしません。 ★☆上へ戻る↑↑ 50％に縮小. ニアレストネイバー法（最近傍補間） バイリニア法（線形補間） バイキュービック法-シャープ（縮小に最適） 「バイキュービック法」は 「バイリニア法」をさらに強化したようなものでより色の補完がなされるのでキレイに拡大・縮小できるようです。 それで結局どれがいいか？ですが… 画像によって使いわけるというのが正解のようです。 バイリニア補間ではこれらの補間を縦横方向に行います。 縮小する場合も同様に、元々の画素値を用いて計算し画素A･Bを求めます。 補間画素に掛ける数値(重み)は画素間の距離に応じて変化し、元々の画素と近いほど数値を大きく、遠いほど小さくします。 |ffn| rpm| rje| cfs| wss| bhd| ouq| ppw| xua| hnd| ffo| jlg| ywj| gmk| iwk| zsa| jov| rnq| qas| mfp| znu| fpa| lvt| bgb| mzr| znm| psd| oox| wlv| bwy| bsn| mgm| uys| bhz| drm| hlv| lue| pqx| hoi| mhm| zvc| ils| xhy| gbz| dss| jsg| hlj| gps| ocl| ozj|