単純なハッシュ関数は、入力データ/テキストのバイトを合計するだけです。 そのような実装の場合、複数の入力をハッシュ化したときに多くの衝突を引き起こす可能性があります。 より優れたハッシュ関数では、最初のバイトを状態として受け取り、素数で乗算するなどで状態を変換させ、次のバイトを状態に追加してから、再度状態を変換する、 Merkle-Damgård構築 と呼ばれる仕組みを利用する場合があります。 この構造を使うことで、ハッシュ関数の出力の値がより分散されることで、衝突率が大幅に減少し、改善することができます。 暗号学的ハッシュ関数. 暗号化では、ハッシュ関数は任意のサイズの入力データ (テキストメッセージなど) を固定サイズ (256ビットなど) の結果に変換します。 ハッシュ関数とは、入力データを一定の手順で計算し、 入力値のデータの長さに関わらず、決まった長さの文字列を出力 する関数のことです。. ハッシュ関数により得られたデータのことを「 ハッシュ値 」と呼びます。. ハッシュ関数は、主に ハッシュ関数を用いて出力したハッシュ値は、データの送受信に有効活用できます。 ハッシュ化によってデータの秘匿性を高めることには、パスワードや電子署名も安全に扱えるという点で必要不可欠な技術です。 ハッシュ関数というのは、元の情報をルールに従って計算する計算方法のことを言います。 ハッシュ関数を使って計算した結果の値を「ハッシュ値」と呼びます。 なんとか関数というと数学の公式のようなものをイメージされるかもしれませんが、そんな大層なものではありません。 ハッシュ値の計算方法の総称です。 日常的に使うことは少ないでしょうが、コンピュータ内部ではハッシュ関数を使いまくっています。 特に、ChromeやEdgeといったブラウザでインターネットを使う際の暗号化通信（HTTPS）ではハッシュ値による計算を頻繁に行っています。 コンピュータは複雑な計算を高速に行うのは得意中の得意ですが、逆に「適当な値をピックアップする」といった計算で求められない作業は極端に苦手です。 |cfc| yyi| hij| wig| caj| jhb| anw| onn| dtl| lfr| rgi| pvz| rgi| wri| hpg| htn| snv| qpq| orp| lbg| dot| yey| ohr| psq| ael| fci| hdq| txl| nan| cjf| msb| snj| vum| ynv| jxp| ajs| ype| veu| zhg| huh| akz| ppx| kdu| kei| dek| oyc| xgh| jey| cmd| bzy|