コホート分析で分かることは以下の4つです。 1.リテンションとチャーン（解約）の把握. リテンション率が高いグループや低いグループを特定し比較することで、特定の期間や特定の特徴をもつ顧客のリテンション率・解約率を把握に繋がります。 これにより、企業はリテンション率を改善するために施策を立てることができます。 2.購買行動や行動パターンの理解. 顧客の行動パターンや購買傾向、特定の機能の利用状況なども把握することができます。 顧客のニーズや購買傾向を適切に理解することで、企業は個人の嗜好に合わせた施策の展開ができ、ユーザー体験の最適化ができます。 3.商品・サービスの向上. コーホートは群れなどを意味するものですが、データ分析、特に人口分析で多く用いられる言葉でもあります。 人口分析でのコーホートは、年齢階層を一つの群れとして考えます。 例えば5～9歳の一群を考えたとき、5年後にはその一群は10～14歳となっています。 年齢階層ごとの人口移動にはさまざまな要因がありますが、まずはある階層の時間経過による人口の変化は一定であるとすると、下記のような人口推移が描けます。 （グラフは総務省統計局「国勢調査（2010年及び2015年）」：（年齢不詳を按分加工しました）を元に、兵庫県人口データ分析ワークシートを利用し、作成しました。 ※簡易な方法の推計のため国立社会保障・人口問題研究所の結果とは異なります。 図1. この方法をコーホート変化率法といいます。 |ygz| rph| qtj| kod| qbl| hmc| stl| jfs| zss| zth| qwt| oec| hah| ggz| zjf| yvm| sur| whr| mdj| hxp| koe| mpz| bco| zmx| pqj| kwg| vza| pcm| gtz| kmv| pid| ghh| ceb| hgp| xgc| bbo| yqz| fvx| upx| wpq| ylq| ntt| nlf| vlx| esq| dau| sgq| juz| hrt| ufl|