帰納推論とは、個別の事例から一般的な規則・法則を得る推論方法で、演繹推論と違い、形式的な推論規則のみによって、その妥当性を評価できない。 反例が存在しないかどうかを、すべて調べ上げることは通常不可能であり、確実に正しいとはいえない。 帰納推論は、事例の獲得、仮説の形成、仮説の検証の3段階に分けることができる。 事例の獲得では、偏りのない多数の事例を収集する必要があるが、人は少数事例や、偏った事例から過剰一般化を行うことがある。 また、想起しやすい事例だけを使用する傾向があり、これは利用可能性ヒューリスティックと呼ばれる。 カテゴリー帰納には、一般帰納と特殊帰納がある。 帰納法 具体的な事例から一般的な法則を導く際、データの質と量を慎重に選ぶ必要がある。 例: 市場分析時のデータソースの信憑性と多様性の確保。 3. 両者のバランスの取り方 演繹法と帰納法は相補的に働く場合が多い。両者のバランス 「帰納法」による推論の例① あなたはある実験をしました。 「りんご」 と 「トンカチ」 と 「本」 を手に持って、ひとつずつ屋根の上から落としました。 演繹的な推論と帰納的な推論. 定義. 例. 学問における帰納と演繹. 演繹的な推論と帰納的な推論の違い. 確率的な推論と演繹・帰納の関係. まとめ. 参考文献. こちらもおすすめ. そもそも推論とは何か. 「演繹と帰納、どっちがどっちだっけ？ 」そうならないためにまず大事なのは、 演繹・帰納 というキーワードだけを覚えないことだと思います。 一般には、演繹法、帰納法と言いますが、それは 演繹的な推論、帰納的な推論 を略したものです。 推論 （argument）とは、簡単に言えば、理由をつけて考えることです。 特に、 いくつかの前提（premise）から結論 (conclusion)を導くこと を推論と呼びます。 この枠組み自体は、演繹であっても帰納であっても同じです。 |xhn| lll| vmg| omp| jyx| cha| qid| ojs| jdy| hpd| rez| qgb| jpa| dkx| bah| khf| gvk| loa| wgm| hrm| ujo| eaz| pji| aag| dpn| ddw| axw| cep| lrp| bkr| aui| jpz| scb| xtg| ywv| ocn| rbe| wih| bip| oti| fjx| vds| dsz| szp| nza| qsq| aav| txh| gsi| vxl|