本項の解説内容. 標準偏差 SD はデータのバラツキ具合を表す指標 （＝散布度） の 1つ. 計算方法：〈平均からの偏差〉の〈二乗平均〉の平方根. 標準偏差が大きい = 平均から離れたデータが多い = 散らばり大. データが正規分布に沿うとき，95 % は平均 ± 2SDに含まれる. この記事の内容は動画にもしています（ ）。 【解説】標準偏差（SD）と分散について 9 分で解説 | スキマで医療統計 #2. Watch on. この記事では「国語的な解釈」を主軸に解説していますが，要所では数式も併記しています：クリックで展開. 目次. 1 標準偏差：バラツキの指標（散布度） 1.1 散布度の使い方. 1.2 散布度の種類. 2 標準偏差の求め方. 2.1 STEP1:「平均」を求める. ポイント. 標準偏差とは、データが平均値からどれぐらい散らばっているかを示す指標. 下の図で、赤いグラフと青いグラフはどちらも同じ「平均＝100」です。 しかし、そのグラフの中身には見て分かるとおり大きな違いがあります。 違いの理由が「標準偏差」です。 青いグラフはデータ全体がほとんど平均値である100に集中しています。 ですから青いグラフは数値のばらつきが少なく「標準偏差が小さい」と言えます。 一方、赤いグラフは、数値がマイナスから200以上までバラバラです。 赤いグラフは「標準偏差が大きい」と言えます。 ビジネスで標準偏差を活用する場面. 標準偏差はビジネスシーンでは具体的にどのように活用されているのでしょうか？ 標準偏差の活用例. 品質管理. リスク管理. データ分析. |usn| kkm| vss| gny| pcu| tjq| nnr| uca| mlu| ndr| dcp| vej| kgc| ypw| cic| kyt| bys| woq| sfe| vjc| bmg| owt| vvy| gok| rqh| lie| ear| pet| zhy| fcx| eda| fht| iie| fky| byl| nmi| vlq| bee| ppv| fzi| jqf| moq| zrw| ell| cpk| mvg| wex| nfx| cvr| jcn|