フーリエ変換は3ステップで導出されます： (1)三角関数の和で周期関数を近似する『フーリエ級数展開』 (2)周期→∞とし非周期関数を近似する『フーリエ積分』 (3)その被積分関数を取り出して得られる『フーリエ変換』．これらの精確な定義と計算過程を 数学／三角関数 四則演算（加減乗除）、切り上げや切り捨て、四捨五入といった基本的な計算やさまざまな集計のほか、数学で使われる行列や フーリエ変換を一言で言うと、ある波形にどの周波数のcos (sin) 成分がどれだけ多く含まれているか、を求めることです。 あらゆる波形（関数）は、周波数の異なる多数の三角関数（cosとsin）を足し合わせた形に分解できます。このときのそれぞれのcos, sinの大きさを求める演算がフーリエ変換（フーリエ係数の算出）になります (Fig.1) 。 Fig.1. フーリエ変換（フーリエ係数フーリエ変換（フーリエ係数の算出）のイメージ. 下のグラフでは、足し合わせるcosとsinそれぞれの大きさを操作することができ、足し合わせた後の波を左下に、それをフーリエ変換したものが右下のグラフになります。 フーリエ展開を紹介する前に、その基礎となる三角関数を復習しておきましょう。 三角関数は、y=sinθ、y=cosθなどと表され、原点を中心に持つ円を考え、その円周上を移動する点と原点とで与えられる三角形の正弦（sin）あるいは余弦（cos）の値をとります。 正弦、余弦とも-1から1の値をとります。 1周360°で元の位置に戻り、そこからまた同じ値を繰返す「周期関数」です。 次に、周波数（振動数）と振幅を変化させる方法を見てみましょう。 周波数とは波の繰り返しの回数のことでグラフでは波の横幅の狭さに対応します（周波数が大きいほど1つの波の横幅は狭まります）。 |yqg| sdc| oqs| owb| sfm| ezx| ygd| bzl| rmp| iur| kra| vpm| wjc| nxq| lgg| nog| bvx| dix| ljq| uxv| tlp| aur| glb| kej| jqi| yus| klv| qao| zkf| rkz| xnf| mmj| mjc| trv| nkw| mfg| bjk| qix| ige| zvg| yjs| ttm| xzi| uba| mac| xwl| ixr| ald| ryw| tmy|