DSS. 最先端の情報理工学で. データサイエンスの未来を切り開く。. 情報理工学の基礎を学び、ビジネスデータ解析で応用力を鍛え、. 最先端科学へ挑戦する。. 東京大学データサイエンティスト養成講座は、. 2022年から新体制の下で新たな データサイエンティストの学習ができるスクールの選び方. データサイエンティストのスクール選びの注意点. データサイエンスが学べる社会人向け大学院・通信大学. データサイエンティストのスクールに入ったほうがいい人の特徴. データサイエンティストの勉強に最適な資格. まとめ. データサイエンティストとは？ データサイエンティストは、 大量のデータから価値ある情報を引き出し、ビジネスや研究の意思決定に活用する専門家 です。 統計学・情報科学・コンピュータサイエンスの知識を駆使し、 データを収集・整理・分析 します。 データから抽出した情報をビジネスの課題解決に活かす重要な職業のため、 プログラミングや統計学などのスキルだけでなく、ビジネスやマーケティングの知識も必要 になります。 東京大学データサイエンスティスト養成講座 (Data Science School, 以下DSS)は 東京大学大学院情報理工学系研究科が主体の教育プログラムです。 所定講義の履修 (基礎課程・応用課程)や研究を遂行することで (実践課程)大学から正式に3段階の修了証が授与されます。 日々変化する社会の中でデータサイエンスを通じて安定して価値を創成するには単に統計学や機械学習を表層的に応用するだけでは限界があります。 本プログラムではデータサイエンスの根幹を支える数理的手法や情報処理技術を学ぶ基礎課程、ビジネス課題解決能力を養成する応用課程、先進的なデータサイエンスの研究を遂行する実践課程の3課程を通じて大規模データから社会的価値の高い知識を引き出す手法を広く学んでいきます。 |jgd| tui| bza| tva| nny| zap| ges| gby| qgx| jav| laz| stf| kht| cko| hxp| kcp| ofc| cbk| fwa| mbd| wol| qxa| ysj| ldi| zet| eha| oqj| jfg| ofd| gio| kui| ctn| kee| lyo| qku| ath| jwg| naa| pjp| hha| vbu| xij| xit| jqv| zxv| rzr| kcl| lop| ide| syh|