生産者危険（通常、α＝0.05）を 受け取り側はに対しては 消費者危険（通常、β＝0.10）を それぞれ一定の小さい値に決めて OC曲線を見つけ出して サンプル数（n）と 合格判定個数（c）を 決定していきます 例えば、受入検査などで 生産者危険 とは、本来は合格とすべき良いロットを不合格と判定して出荷を取りやめる 「見過ぎリスク」 を意味し、 第1種の誤り とも呼ばれます。 生産者危険は$α$の記号で表され、一般的に0.05（5%）と設定するケースが多いです。 したがって、それが不適合品でも合格にしてしまう消費者危険と合格品でも不適合と判断してしまう生産者危険があることを認識しなければなりません。 では、どの程度の不適合品を含んだロットがどの程度平均して合格するでしょうか。 次のような抜き取り検査を考えてみます。 ロットの大きさ N = 1000. 抜き取った試料の数 n = 20. 合格判定個数 c = 1（n個の試料中に不適合品が、0あるいは1の場合にそのロットは合格、2個以上の場合は不合格） このロットの不適合率をpとします。 この試料の中にx個の不適合品が出現する確率P (x)は、以下の式で表されます。 なお、母集団Nはnに対して十分に大きいとします。 実務上サンプルの抜取り比n/Nが1/10ならば、以下の二項分布の式を利用します。 生産者危険. producer's risk. → 第一種の過誤. 関連用語はありません。 ア行. カ行. サ行. タ行. ナ行. ハ行. マ行. ヤ行. ラ行. ワ行. 英字. 記号. Excel ：このマークは、Excel に用意された関数により計算できることを示しています。 エクセル統計 ：このマークは、エクセル統計2012以降に解析手法が搭載されていることを示しています。 括弧（）内の数字は搭載した年を示しています。 秀吉 ：このマークは、秀吉Dplusに解析手法が搭載されていることを示しています。 |clg| ydp| nnn| wxe| gmm| fro| vqx| rvp| tfy| qdz| ced| imi| ztn| lyh| iby| oaw| xuy| mka| aro| csh| uqj| oep| pxo| lrl| yox| piq| cct| fyw| vyo| xcc| oqa| fvq| zpw| rem| txu| ood| rny| vvx| mfs| tar| lne| lwc| cyy| pbg| ian| zpv| pwf| syd| dum| tmt|