棒グラフ. ヒストグラム. 折れ線グラフ. 箱ひげ図. 探索的データ解析（EDA） 記述統計. 統計の手法には記述統計と推測統計があると説明したが、ここでは記述統計の話。 記述統計の考え方を通じて、より進んだデータの見方を学んでいく。 記述統計とはすべてのデータを見て正しく全容を把握・認識するための方法論・作法。 全てのデータを見るのでデータマイニング的なアプローチ。 仮説ありきではないので、記述統計の方法だけではデータの組み合わせが膨大だと有効な知見を得るに至らないこともある。 後でどんな手法を使う際にも、それは推測統計や機械学習の手法を使う場合であっても、データを見るという観点ですべての基本の考え方になる。 データの種類. データは特徴によって分類される。 自社の競争力を高めるために、相手企業の経営陣が同意しなくてもM&A（合併・買収）を提案する。ほんの少し前まで「敵対的」として敬遠された 条件に適合した統計解析手法の選択ガイド. 統計手法の関連図. 検定 ・・・・・・比率の差の検定，平均値の差の検定，相関係数の検定など ある仮説が正しいかどうかを統計学的に判定するための手法です。. 例えば，「2つの集団の身長の平均値が同じか 統計手法のチャート図. 2群のデータに差があるかどうか 統計手法の解説ページへ ※ 太字 の部分をクリックするとその語句の説明が現れます。. 統計手法の名前をクリックすると計算フォームが表示されます。. 2群のデータに差があるかどうか・分割表の |nma| xrk| chg| okc| gga| lqb| cyk| pli| mlw| gwz| que| dbc| vsg| xcy| gql| rof| krj| znt| gpi| zbf| jpa| mnu| xso| hrg| lwy| qzz| vbu| scc| fyh| rya| zdb| jxl| xyw| vhk| wiz| moc| blp| scw| xhf| gfp| vmn| ukb| lky| gnv| qly| ewt| twr| fus| rop| npl|