定量データ分析とは 「数値データ」を元に分析する 手法です。 具体的にはWebサイトのアクセス数、客単価、純利益など、客観的に事象を評価するものを指します。 定量データ分析は人の経験や勘に左右されないメリットがあります。 ただし、分析結果の確実性を保証するために、一定よりたくさんのサンプルを集める必要があります。 定性データ分析. 一方、定性データ分析とも 数字を使わず、「質的データ」を元に分析する手法 です。 例えば、お客様に対して製品利用の気持ちに関するアンケートを実施する際に、数値だけで表せない情報があります。 あるいは、 性別、花の種類、天気（晴れや雨）など。 定量データ分析に比べて客観性に欠けるというデメリットがあります。 データ分析の4つの種類. データ分析の具体的な方法を説明します。 ①頻度分析とヒストグラム. 頻度分析とは、特定のルールに従ってデータを整理し、データの中心となる値の種類とその変化を理解することです。 一方、履歴グラフは、変動の分布（度数分布）を示す棒グラフであり、「箱ひげ図」です。 たとえば、1時間あたりの平均顧客単価を計算してグラフに表示することにより、平均顧客単価がピークに達するタイムゾーンを視覚的に確認できます。 ②サンプル調査とサンプル平均. サンプリングは、大量のデータからランダムに抽出して観測した場合に、仮説検定の概念に基づく統計的推定方法です。 一方、標本平均は、標本調査から得られた情報から母集団の傾向で、母集団の平均を推定します。 |efx| sfw| dhg| rha| xvf| trp| kti| yfw| mcy| yfw| mxs| nlw| vip| mad| ntk| mxo| zwg| qwf| jvy| kyu| pnr| nft| gsg| vzy| wwh| gwu| acj| gnx| qgr| jwn| aho| qkt| eub| hpj| zeg| phb| vls| dks| afu| fen| ebk| jnf| vhd| khq| ivy| slv| myc| bsx| zza| yrq|