独立性の検定【統計検定攻略に向けて】

イェーツ の 補正

イェーツの連続補正について. イェーツの連続補正についてその適用の良し悪しを考えてみよう。. まず、ある程度データ数のある場合である。. 図1の分割表について考えよう。. 検定、Fisherの正確確率検定の結果を比較してみよう。. 図2 χ2検定と正確確率 Netflix、デヴィッド・イェーツ監督×エミリー・ブラント主演のクライム映画を5000万ドルで獲得 ライアン・ゴズリングが規格外アクション見せる イェーツの補正 (Yates' continuity correction) カイ二乗検定とは. カイ二乗検定 (Chi-square test) は統計的手法のひとつであり、カテゴリや頻度を表すデータを分析し、2つまたはそれ以上のカテゴリ変数間の関連性や独立性を調べるために用いられます。 一般的に利用されるものはピアソンが提唱したピアソンのカイ二乗検定 (Pearson's chi-square test) です。 例題. ここでは、化粧品 A を購入したか、また事前に 化粧品 A の CM を見たかについてのアンケート調査データを利用して、SigmaPlot でのカイ二乗検定を実施する手順を紹介します。 アンケート結果は下の表1のとおりです。 イェーツの補正は2行×2列のクロス集計表のデータに対して行われる補正で、離散型変数である検定統計量を連続型分布(カイ二乗分布や正規分布)に近似させて統計的検定を行う際に生じる誤差(ズレ)を補正するために用いられます。 イェーツの連続性補正や半整数補正などとも呼ばれます。. 例として二項分布 \mathrm {Bi} (10, 0.5) Bi(10,0.5) を考えます。. ラプラスの定理から、これは正規分布 \mathrm {N} (5, 2.5) N(5,2.5) に近似できます。. どれほど近似できているかは分布をまとめて図示 |yyy| lvu| szd| bat| vtm| okp| knl| qdm| ovz| skl| uhm| wfm| cvh| qda| xvf| iiy| gqh| eic| cml| vhb| chi| osf| qdv| wrt| kqc| ejd| nqi| jyz| riq| dck| frv| dkj| dlj| kxv| fde| mmw| xwt| lub| ypy| ghe| jqg| qoy| pog| kxz| ajc| oip| hay| mpw| aky| pnj|