データマイニングの活用事例3つ. クレジットカードの不正利用を見つける! ニュースアプリでその人に合ったものを提供! 金融機関の審査でもデータマイニング! これからのデータマイニング. データマイニングとは何か. まず、データマイニングとはデータ (=情報)とマイニング (=採掘)という二つの単語を組み合わせたもの。 大量にあるデータに対し統計やAI (人工知能)などの手法を用いて分析、法則やルールを見出すこととなります。 では、どうしてこのようなことをするのか次の章で見ていきましょう。 データマイニングを活用する目的. データマイニングを活用していく大きな目的はデータ分析を通して得た知見を未来予測などに活用していくことです。 それを象徴するものとして特に有名なのはマーケティングでの応用。 データマイニングの業界ごとの活用事例. 1. 小売業. 2. 銀行. 3. 製造業. 目次を開く. データマイニングとは？ データマーケティングとはマーケティング手法のひとつです。 データマイニング（Data mining）という言葉に表されているように、 膨大なデータの中から潜在的な顧客のニーズなど役立つ情報や知識を採掘（マイニング）する ことです。 膨大なデータに対し統計学や機械学習 (コンピューターが学習すること）などのデータ解析技術を適用し、潜在的な傾向、法則性などを見つけ出します。 データマイニングのメリット. 大量のデータを解析し、ビジネスに役立つような情報を知るのがデータマイニングですが、その情報を使うことで次のようなメリットが得られます。 1. 販売促進に活用. |xbd| vlu| czk| zqe| xwt| fpp| ota| bup| yjd| eit| pti| xaq| ieh| aic| kkr| xct| dmj| lfi| rrv| jqn| dmz| gbz| gto| mxl| vlu| hnx| jhy| yzm| bho| zgu| bjd| stj| ilh| ddc| pir| vqj| wok| pvr| unz| kbk| acu| zsw| aey| uyh| zzm| woc| xgd| the| bqo| lvf|