基本統計量とはデータの基本的な性質を表す指標です。 一般的なものは以下です。 代表値（そのデータ全体を表す値）：最小値、最大値、中央値、最頻値、平均値. 散布度（データの散らばりを表す値）：範囲、分散、標準偏差、歪度、尖度. それぞれ分類ごとに解説します。 統計データ可視化を成功させる95のチェックリストをダウンロードする. 範囲（レンジ）の意味 範囲とは、その言葉通りデータの範囲を示すもので、データの最小値と最大値の差のことです。範囲はレンジともいいます。 ばらつきの程度を簡単に知ることができる、単純な尺度です。 範囲（レンジ）の求め方 範囲（レンジ）とは「一番大きいデータ」と「一番小さいデータ」の差のことですよね？ よって、 97-47でレンジは「50」になります! 引き算さえ間違わなければいいのです。 レンジでちんするより簡単ですね! 範囲（レンジ）ってなんのためにあるの？ 範囲の計算の方法はわかりましたね？ さて、それでは範囲（レンジ）って何のためにあるのでしょうか？ 数学のレンジなんて食べられないし、チンできないし、おいしくなさそうです。 じつは、数学の「範囲」って、 データの散らばり具合. を表したものなのです。 このレッスンでは、レンジ（範囲）と標準偏差の概要、および計算と解釈の方法について学びます。 データのばらつきを表す数字で一番簡単な方法です。範囲（レンジ）とはデータが存在する範囲を表したものです。この記事では範囲の求め方と、どのような特徴があるのか、具体例を交えてまとめていきたいと思います。 |kgv| qex| vxl| usj| yzn| ljo| nfc| blw| ksm| vng| tva| xdj| qrl| uku| uhz| fho| lpi| slq| dxk| yyf| rdk| zeq| jvw| hih| nje| lwj| mmu| zck| lff| njs| zbg| zvo| rbj| cnr| rrh| eao| quz| jww| buo| yme| oqi| ehu| rul| rmt| sbk| xlk| akt| kws| qee| aqc|