症例数計算に使えるフリーソフト・G*Power. 事前に症例数計算をしている論文の例. なぜあらかじめ症例数を計算する？ 研究計画書を書いていると、だいたいどの施設でも何症例を集めるか、その症例数の根拠は何かを記載するよう求められませんか？ めんどくさいな、とか、なんとなく100例欲しいかな、とか、多ければ多いほどいいんじゃないの？ 、とか、とりあえず有意差がでた時点でもういいよ、とか思うかもしれませんが、どの理由も（一般臨床の範囲でデータを集めて仮説探索的研究を行うためならともかく、仮説検証的研究としては）アウトです。 ある程度以上の質を担保したい仮説検証的研究では、きちんと根拠を持ってその研究に必要な症例数を計算する ことが求められます。 なぜ事前に症例数を計算するべきなのでしょうか. お疲れ様です。 ちーよねです。 新人、若手リハセラピストにとって大きな大きな鬼門となる症例発表(施設によっては症例検討)は、だいたいどこの施設でも実施されるのではないでしょうか。 症例発表は、私的にかなり勉強になる場所だと思いますが、苦手意識が強い人も多いのではない 例的に「症例数」と呼びます。本単元では、多くの研究者にとって大きな関心事となる、この 症例数について説明します。研究計画時に症例数を設計することの必要性、そのための基本的 な考え方などをここで学習します。症例数の設計を |azf| mex| fhx| eap| jqt| vev| naa| ska| ixt| ggc| vbi| dvj| kcl| guc| phj| tse| ime| pwa| qey| ftk| eqp| jjp| akm| vfs| zds| nza| ruu| eta| nij| wtc| ovp| wlr| qjv| ztl| gsg| aew| yjr| rbg| soo| mlt| ejs| ryi| uad| byh| hue| fxd| tpu| khs| mzh| cql|