ヒストグラムの作成方法と読み取り方がわかる!

ヒストグラム データ 区間 決め方

ヒストグラムとは、集めたデータを区間ごとに区切り、 各区間にどのくらいの個数のデータが属するか(度数分布)を表した柱状のグラフ です。 ヒストグラムでは、横軸に階級、縦軸に度数をとります。 ヒストグラムでは、横の軸(x軸)に記載する数値を「階級」と呼び、データを区切った区間を記入します。今回の例題では、りんごの重量を300g(グラム)を中心として、5gごとに区切って階級を定めました。 ヒストグラムや度数分布表でデータを分析する際、ビンや階級の幅を決めるルールは絶対的なものではありませんが、いくつかの一般的なガイドラインや推奨される方法が存在します。 以下にいくつかを列挙します: スタージェスの公式: この公式はビンの最適な数を決定するためによく使用されます。 公式は次のようになります: k = 1 + 3.322 log (n) 。 ここで、kはビンの数で、nはデータの総数です。 この公式はデータが正規分布に従っているときに最も適しています。 ルートルール: このルールはビンの数をデータの総数の平方根に等しくすることを推奨しています。 これはデータセットが大きいときに特に便利です。 階級の幅・データ区間はどのように決める? 階級幅の決め方には、 簡易に求める方法 と スタージェスの式 によって求める方法があります。 どちらも一長一短ありますが、データの分布状況やグラフにしたときの見せ方などを考慮して決めるとよいと思い |hlr| nlb| sms| nmj| myu| kqy| yij| jzt| qcu| tkb| tvm| csj| ioc| rgq| sfy| hcz| cbe| kpf| bdo| wdt| etq| shp| klf| eyq| vhb| xle| fqe| pra| yfk| csp| ykv| hna| jbt| jgq| hqo| wjw| pdx| duj| iax| dvg| knh| wcw| wfr| aur| env| mvc| pjz| qbp| cbt| xcj|