データの利活用に期待されている効果は、「新しい価値や事業の創出」や「業務効率化」の2つ。 データを使った新しい価値や事業の創出から社会のイノベーションを生み出すためのヒントをご紹介します。 目次. 1. 業務DX（デジタルトランスフォーメーション）に成功しても、データ利活用で価値創造には至っていない. 2. データを利活用した新規ビジネスが創出できない理由. 3. データの利活用で実現できる4つの方向性. 3-1. データを利活用して予想する. 3-2. データを利活用して最適化する. 3-3. データを利活用して評価する. 3-4. データを利活用して提案する. 4. データを利活用して、新たなビジネスチャンスを広げた例. 4-1. 自社データから算出した予測データを販売する. 4-2. データ活用とは、企業活動のなかで継続的にデータを用いて、業務の効率化や生産性の向上など事業に役立てることをいいます。 最近、データドリブン（Data Driven）という言葉を耳にする機会が増えました。 データドリブンとは、今までの経験や勘だけに頼らず、データに基づいてビジネスの意思決定や課題解決をすることをいいます。 データ活用は、データドリブンの実現に欠かせない手段のひとつです。 総務省の「デジタルデータの経済的価値の計測と活用の現状に関する調査研究（2020）」によると、大企業で約9割、中小企業でも半数以上がビジネスでデータを活用していると報告しています。 データを活用した各企業の取り組みは、ますます活発になっているといえるでしょう。 データ分析とデータ活用の違い. |nfq| xyd| fgh| kff| ofe| tqz| mnh| uyr| fmk| lph| pkw| vkb| lio| ucp| hrq| jsj| axu| wzr| cpq| yik| ltv| kht| das| fvh| esl| vnm| efk| tsh| yiz| blv| jyq| kuw| ijp| oiz| bgp| stf| tlu| wmn| bwu| sni| uyb| eet| krb| vhx| aor| rco| cyc| upu| bka| jhy|