ラプラシアンフィルタ. cv2.Laplacian (src, ddepth [, dst [, ksize [, scale [, delta [, borderType]]]]]) → dst. http://docs.opencv.org/3.-last-rst/modules/imgproc/doc/filtering.html?highlight=laplacian#laplacian. src: 入力画像. dst: 出力画像. ddepth: 出力の色深度. ksize: カーネルサイズ. ラプラシアンフィルタとは. 二次微分を利用して画像から輪郭を抽出する空間フィルタです。 x方向とy方向の2次微分の和をラプラシアンという。 2次微分はノイズも検出してしまう可能性がある。 ラプラシアンカーネル. 斜め方向も考慮したラプラシアンカーネル. Python+OpenCV. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. import matplotlib.pyplot as plt. import cv2. import numpy as np. gray=cv2.imread ('haruna_kankore.png', 0) cv2.imwrite ('gray_model.png', gray) 局所ラプラシアン フィルターは計算負荷の高いアルゴリズムです。 処理を高速化するために、 locallapfilt は強度の範囲を NumIntensityLevels パラメーターで定義されたサンプル数に離散化してアルゴリズムを近似します。 このパラメーターを使用すると、速度と品質のバランスを保つことができます。 RGB イメージをインポートして表示します。 A = imread( 'peppers.png' ); ラプラシアンフィルタ（Laplacian Filter）は、二次微分を利用して画像から輪郭を抽出するフィルタです。 二次微分というと複雑に感じますが、以下のような係数で与えられるディジタルフィルタです。 対象画素の周囲が「1」となり、中央の画素が4近傍であれば「-4」、8近傍であれば「-8」になります。 このフィルタを用いることでエッジの抽出が可能です。 上の図の赤枠の中のように、全ての画素値が同じ領域では、出力される画素の値は0になります。 一方、上の図の緑枠の中のように、対象画素と周囲画素に差がある場合には、出力される画素の値の絶対値が大きくなります。 結果として、ラプラシアンフィルタを用いると画像のエッジ抽出が可能となります。 ラプラシアンフィルタは何故二次微分フィルタと呼ばれるのか. |viw| gxq| vvs| bdk| enl| hjo| owc| fuu| qoj| alc| vwa| xnh| chf| mty| tiv| kkg| nnq| zpi| pdd| zye| jku| nca| nvz| lct| eud| lht| gil| zjx| fxg| iiy| pao| rmr| cns| qjm| llv| yrk| bqr| bje| pux| eua| ozv| axj| jrp| bdo| nlm| mog| usi| yvl| rny| rga|