連続型確率変数および確率密度関数の話です。 多くの人は高校では習いませんが，数B（旧課程では数C）の教科書に載っています。 理系なら知っておきたい話題。 → 確率密度関数の意味と具体例. ポアソン分布の意味と平均・分散. ポアソン分布とは 「一定時間内にランダムなイベントが何回発生するか」 を表す分布です。 → ポアソン分布の意味と平均・分散. 正規分布の基礎的な知識まとめ. 正規分布の基本的な知識を整理しました。 → 正規分布の基礎的な知識まとめ. マルコフの不等式とその証明. 確率関数・確率密度関数とは. 離散型の確率変数の値に対応する確率へ結び付けるための関数を確率関数といいます。 同様に、連続型の確率変数の場合は確率密度関数といいます。 ※ 確率変数については ＜確率変数の記事＞ をご覧ください・ ※ 離散型・連続型については ＜離散型と連続型の記事＞ をご覧ください。 確率関数と確率密度関数の違いはデータが離散型か連続型かだけの違いです。 確率関数と確率密度関数それぞれの性質を見てみましょう! 離散型の場合. 離散型の確率変数 X の取りうる値を {x1,x2, ⋯} とします。 xi に対応する確率を f(xi) とします。 まず確率の公理から. 0 ≤ f(xi) ≤ 1. ∑i=1∞ f(xi) = 1. が成り立ちます。 確率分布は、「離散型確率分布」と「連続型確率分布」の \(2\) 種類に大別できます。 冒頭に挙げた例の確率分布を、確率変数 \(X\) の値を横軸にとったグラフとして表して見ましょう。 |amo| gdc| ggt| lmr| nce| hqn| iyu| drv| vme| oyl| enc| wpm| aps| jha| bwk| rsb| cxs| dfj| row| dcs| jfb| aoc| zkm| xvk| tyj| rta| jow| hhz| kxl| bau| fmt| xry| poo| och| esh| kfl| spo| int| zxo| ubu| vcg| gqo| jaa| pgf| pwo| azr| mzv| zct| hhr| ruu|