データモデルとは、簡単に言うと 「データベースの項目や構成、形式を整理整頓したもの」 です。 例えば、業務のデータをデータベース化したい時、まずは どのようなデータが手元にあるのか を知っておく必要があります。 データを整理することを データモデリング といい、データモデリングの末に出来上がるものを データモデル と呼びます。 データモデリングとは. ちなみに、データベースの専門家は、 業務 のことを 「対象世界」 と呼びます。 対象世界だなんて、何だかスケールが大きく感じるね. データモデリングの目的. 先程も述べたように、データモデリングを実施する目的は、 データを整理整頓して、全体概要を把握するためです。 対象世界は、色んなデータを生成させる源泉です。 関係モデルは，論理データモデルのひとつで，データを2次元の表で表します。 キー. 候補キー. 関係データベースはデータを表形式で管理するデータベースです。 また、その表同士をくっつけたりもできます。 実際のところ「関係データベース」という呼び方は結構マイナーです。 一般的には「 リレーショナルデータベース（RDB） 」と呼ばれます。 どうして、わざわざ「関係データベース」という用語があるかというと、関係データベース方式以外のやり方でデータを管理しているデータベースもあるからです。 どうして「関係データベース」という用語をあまり聞かないかというと、現在のデータベースは、その多くが関係データベースだからです。 単に「データベース」と言った場合、それは関係データベースを指していることが多いはずです。 きちんと中身を理解しようとすると結構大変ですけどね。 |deu| mcx| uvl| zti| hei| voz| nwh| tft| tia| xmg| gzj| ran| vjy| iek| ege| wus| fdo| gbi| vec| xis| ceg| ddk| gix| qvp| zuz| vlv| dka| zjb| nzr| tvh| xgq| amj| vrr| swp| wie| imp| svb| opn| zpk| sih| qsh| bag| mnp| vys| rqx| gga| pdr| bby| ezh| lsb|