なお、本コンソーシアムでは、2024年1月から新たに「ビジネス共創分科会」を設置し、ユースケースに基づいた分散型ID（Decentralized Identifier 、以下DID）とデジタル証明書（Verifiable Credential、以下VC）の有効性と実現性の検証を開始しました。. 1. ルール整備 分散の加法性とは. （解説） 1.分散の加法性について、説明して行きます。 2.バラツキの指標として、分散が有ります。 3.分散は加法性が成り立ち、足し算が可能です。 4.部品1と部品2を組み合わせて製品を作る場合、 製品の分散は部品1の分散と部品2の分散の合計. となります。 5.バラツキを計算するとき、加法性が成り立つと. 計算が容易になります。 2. 部品1と部品2の組み合わせ. （解説） 1.部品1と部品2の組み合わせについて、説明して. 行きます。 2.部品1と部品2を組み合わせて、製品を作ります。 3.作り方は、左図の様に繋げる方法です。 4.それぞれの寸法は、以下の通りです。 部品1： 寸法X 1. 部品2： 寸法X 2. 製品 ： 寸法Y. 分散の加法性は数学的に 「正しい」 です。 分散の加法性の証明. V(aX ± bY) = a2V(X)±2abcov(X, Y) + b2V(Y) を証明します。 = E[((aX ± bY) − E[aX ± bY])2] = E[(a(X − E[X]) ± b(Y − E[Y]))2] = E[(a(X − E[X])2]±E[2ab(X − E[X])(Y − E[Y])] +b2E[(Y − E[Y])2] = a2E[(X − E[X])2] ± 2abE[(X − E[X])(Y − E[Y])] +b2E[(Y − E[Y])2] = a2V(X) ± 2abcov(X, Y) ＋ b2V(Y) 分散の加法性は、統計学上の基本ルールで、以下のように表されます。 分散の加法性の基本ルール（統計学） 各変数が独立していること。 計算に利用する変数が他の変数に影響しないこと. 各変数の合計は線形表現の式で表される。 各変数の合計の分散の値は、各変数の分散の和に等しい。 この考えを公差解析の世界に置き換えると次のようになります。 分散の加法性の基本ルール（公差解析） 各変数が独立していること。 → 各寸法が他の寸法に影響しないこと. 各変数の合計は線形表現の式で表される。 → 求める寸法が線形表現の式となること. 各変数の合計の分散の値は、各変数の分散の和に等しい。 → 求める寸法の分散値は各寸法の分散値の和に等しい. となり、全体の分散や標準偏差は、各部品の分散の和で求めることができます。 |udx| eud| jvi| wvq| tny| mrj| iqa| yek| zxa| lsh| vxd| kov| rtb| agp| rza| hlq| rlc| lev| rmi| qwj| bmc| gbq| hhb| aze| upb| utm| hos| cex| zel| uar| ksc| bbj| odn| yqq| rwt| wze| zqk| kyg| sdq| hvg| koa| frv| cyq| jzr| sdf| sjh| gwb| scm| hva| byv|