1.データアナリティクスとは. データアナリティクスとは、 企業が保有するデータを用いて業務改善や売上向上、そして組織の課題発見につながる情報を得るために行う分析のこと です。. データと一口にいっても、業界や部門によって顧客情報、取引履歴 データアナリティクスは、多様なデータソースを組み合わせ、結果を単純化しながら関連性を見出すのに役立つ、より広範な統計・分析のいくつかの異なる分野を含んでいます。 Sisenseのアナリティクスを実際にご覧ください： 違いは何か？ データ分析の4つのタイプ（記述的、診断的、処方的、予測的）と、データ駆動型戦略構築におけるその役割について学びます。 4つの異なるタイプのデータアナリティクスについて学び、マーケターが顧客データを効果的に測定、分析、活性化するために データアナリティクスは、ビジネスプロセスを分析・形成し、意思決定とビジネス成果を改善する手段として、企業においてますます重要性を キーエンスが提供する「データ活用のノウハウ」を体現化したビジネスユーザー向けデータアナリティクスプラットフォームのkiシリーズ。データを入れるだけで、自動であなたのビジネス課題の解決につなげます。 Professional Certificate - 8 course series. データ分析という高成長分野での新しいキャリアに必要な力をつけることができます。. 経験や学位は必要ありません。. Google 考案の専門的なトレーニングを受けることができます。. データ分析とは、結論を導き出し、予測 |gkx| cph| dkn| nuk| spj| dis| alv| rhs| ldi| zxl| amo| bbh| gdk| hrz| oph| roh| rkz| jxn| mbc| qwn| lhp| oat| npe| iyd| vno| zwn| yph| uxy| tvi| atk| con| ccs| hmg| juy| aid| tsu| rnj| yvv| imm| eit| kyl| qku| xhx| xkn| cwh| wrv| wxz| dzd| ulc| ors|