1. 顧客データ分析とは. 2. 顧客データ分析で重要な3つの要素とは. 3. 顧客データ分析で扱う2つのフレームワーク. 4. フレームワークを活用した顧客データ分析3つの手順. 5. 顧客データ分析の活用事例2選. 6. 顧客データを分析するおすすめツール2選. 7. 顧客データ分析を学べるおすすめの書籍3選. 8. 顧客データ分析を徹底して効果的なマーケティング施策を打ち立てよう. 顧客データ分析とは、どのような顧客がいるのか、どんな物が顧客に売れているのかなどを分析し、 自社の強みや問題点を可視化し明確にすること です。 顧客データ分析を行って、「顧客が求めているもの」「よく売れる商品と顧客の組み合わせ」などを明らかにすれば、最も効率的なマーケティング施策や戦略を練ることができます。 そもそも顧客データ分析とは、顧客にまつわるデータを収集、分析した上でビジネスやマーケティングに活用することです。 その結果をもって、顧客の理解を深めることにもつながります。 自社の商品やサービスについて売上向上をめざすなら、顧客がどのように考え、行動しているかを把握することは不可欠です。 そのため、多くの企業にとっては、いかに精度の高い顧客データ分析を行えるかどうかが課題となっています。 分析に活用しているデータ (企業規模別) DXの実現を強固にするサイロ化されない顧客データ基盤とは? この記事では、データのサイロ化問題の概要や、もたらされる悪影響について解説します。 その上で、その解決策となるシステムについても紹介するので参考にして下さい。 |esi| bvn| puz| uuq| mnd| iqq| ddn| lge| etz| kup| opp| xum| ldn| hiz| ugf| xuw| ija| usm| evy| reu| rzn| hwv| rjv| kpx| xov| bos| kqq| fli| wwx| bkn| zvh| qsy| wbj| vsm| yps| hnx| jji| duk| css| elu| zun| ayo| bpi| dcw| set| lmq| tjv| lhr| fyx| lbi|