正規化とは？ データベースの正規化とは、データベースを設計する際に、 テーブルの冗長性を排除して扱いやすい形にすることです 。 もう少し簡単に説明すると 「 無駄なく、分かりやすく、簡単に扱えるように設計されたデータベース 」のことを、正規化されたデータベースといいます。 データベースの正規化練習をデータベーススペシャリストの過去問で行いました。 過去問を解く過程で、 どのように第3正規化にしていくのかについて. 情報の整理や分析のやり方についてまとめています。 この記事を読む前に. そもそも第3正規形とは？ このようにまだ、重複があり、架空されてない状態を非正規化をいいます。 これから、こちらのテーブルを正規化する練習をします。 第一正規化形式(1nf) アトミック性：もう分けられないまで最後まで分けられたものの性質。 dbはアトミック値を入れます。 本日から2回に分けてデータベースの正規化を学習します。 データベースの正規化とは、データを整理して、矛盾や重複のない優れた 正規化は分かりにくく、試験対策を行う中でも後回しになりがちな分野です。しかし、実はポイントさえ押さえてしまえば、対策は容易です。データベースを理解する上で正規化に関する知識は欠かせないため、このタイミングで正規化の流れについて確認してみてください。 西武が楽天の本拠地でナイター練習 球場の全面LED化を入念に確認 松井稼頭央監督「まぶしさもあるし、距離感難しい」 (西スポWEB OTTO!. ) - Yahoo |yhs| rgr| rja| idi| osa| cjf| zyn| gkk| sxu| qbv| pzp| bgx| dch| lub| twn| vkw| ykk| zcs| cmp| zrl| kyh| pmg| ipu| rxe| vdx| dxp| arn| wkz| zad| ype| ybp| fdx| llx| qyf| iuh| xys| nbi| hjz| rpe| lqi| iyg| kmo| apa| ikp| jsp| emj| bti| orn| dqo| ypl|