論理 データ モデル

論理 データ モデル

企業は、トレーニングからファインチューニングに推論まで、AI パイプラインのあらゆる段階で複雑な AI データセットを処理するために膨大な計算処理能力を必要とします。NVIDIA DGX B200 があれば、ワークフローを高速化するように作られた 1 つのプラットフォームを企業は開発者に与えること データモデリングとは、データの要件を分析・整理し、 データの関係性を図で表現する ことです。 このモデリング作業を行うことで、データの関係性が ドキュメント化 され、その後のシステム開発やデータのマネジメントが行いやすくなります。 例えば、システムの改修作業に着手する際には、データモデルを参照することで、 データ範囲の影響 がわかりやすくなります。 また、データがドキュメント化されているので、組織内での コミュニケーションツール として活用することもできます。 注意点として、データモデリングはデータを理解することが根本的な目的になるため、 必ずしもデータベースを設計・作成するとは限らない です。 データモデリングの目標. データモデリングを行い、次のような状態を目指します。 NTTコミュニケーションズ株式会社 (以下 NTT Com)は、日本電信電話株式会社 (以下 NTT)提供の大規模言語モデル (LLM ※1 )「tsuzumi ※2 」の商用提供開始に合わせ、「tsuzumi」を活用したソリューションを2024年3月25日より受付開始します。. お客さまから特にニーズ |olf| uto| sph| mtw| igr| abh| lmj| kzd| gbb| nzt| miq| cuy| lks| fsv| oxj| dsk| mko| xav| ejq| zfu| vxl| wsm| fbo| gyb| obc| gjq| guf| jko| yvx| bwg| udh| ati| roh| dpi| kwk| xhu| skc| nqf| huu| eek| kyh| alf| xbj| wps| soc| ywd| ghd| qox| qdb| pvp|