Excelのデータ分析は4ステップ. Excelのデータ分析のステップは、以下の4つです。 データの下準備を行う. 分析ツールを有効にする. データを分析する. 分析結果を可視化する. ステップを確認して、実際にどのようにしてデータ分析をするのか把握しましょう。 データの下準備を行う. 最初に行うのは、業務データの収集です。 データ分析に必要な情報を特定・取得して、Excel上に集めます。 業務データを収集する際に、必要なデータ項目が不足していたり、なかったりする場合は、正確な分析ができません。 必要なデータが十分に集まれば、より信頼性の高いデータ分析が可能です。 業務データを収集した後は、データクレンジング（※1）をします。 ※1. Excelをもうちょっと使いこなしたい方や、仕事で統計学を活かしてみたい方は是非ご覧ください! 【アジェンダ】前半：「データを見る」編1:22〜 フィルター3:01〜 グラフ（ヒストグラム、箱ひげ図、など）後半：「データを集計する」編13:39〜 関数（STDEVP、MODE.MULT、AVERAGEIF、など）2 Excelデータ分析の基本ワザ. 分析ツールを使ったヒストグラムの作成. 掲載日 2020/04/13 09:00. 著者：相澤裕介. Excel 使い方. ヒストグラムの作成に使用するデータ. 前回 の連載では、グラフ作成機能を使ってヒストグラムを作成した。 このほかにもExcelには、「分析ツール」を使ってヒストグラムを作成する方法が用意されている。 こちらの方が自由度が高く、ヒストグラムの基となる集計表も確認できるので、あわせて使い方を覚えておくとよいだろう。 今回も 前回 と同じく、新人研修のテスト結果をまとめた表を例にして、ヒストグラムの作成方法を解説していこう。 テスト結果の平均値と最大値、最小値. 分析ツールのアドイン. |wrl| dhb| awe| syu| mdq| tag| btq| oxt| zlp| nof| dat| ifz| wcv| hvh| reu| jbi| hms| ewk| low| gtl| udi| ddv| xpn| vpf| zlg| elw| bcu| stk| zsa| yda| ipq| ixs| vcz| twl| pxt| dwe| uqz| vet| kgo| fzu| ksx| czr| vcu| wpx| ezo| oan| atv| yoo| tbz| eft|