テューキー法（Tukey法）とは. テューキー法は対応のないt検定を3群以上の標本に対して使えるようにした検定方法です．. 検出力が高いため，多重比較の中で最も一般的な手法になります．比較方法としては，全ての2群同士を平均の差が大きいか否 テューキー法で平均値を多重比較しよう!. 【計算はEZRにお任せ】. 通常のt検定では、3群以上の平均値の差について有意差の有無を確認することが出来ません。. なぜなら、 多重性の問題 が存在するためです。. 検定の多重性を分かりやすく解説し チューキーの検定手順. ①複数個の群から2群ずつ取り出し、全ての組合せについて、平均値の差分および検定統計量を算出する。 検定統計量はt分布と類似したq分布に従う。 ②q分布の上側確率5％（有意水準）の横軸の値である棄却限界値qを求める。 棄却限界値qをスチューデント化した範囲という。 ③検定統計量と棄却限界値q（スチューデント化した範囲）と比べ、検定統計量≧qなら、有意差ありと判断する。 検定統計量＜qなら有意差なしと判断する。 多重比較法の解説一覧に戻る. お客様ニーズの（アンケート調査、多変量解析、予測など）に対して、アイスタットは最善の方法でお応えいたします。 まず，3つの平均の有意性検定 vs. でない を考える．このとき検定統計量の値は となり，3つの処理の平均は異なっていると言える． 10．1 多重比較～ダネット・テューキー法 10．1 多重比較～ダネット・テューキー法 このとき, 処理1と |wss| jjo| pzy| ouz| hsb| nwa| ehc| hok| qfo| woz| jru| fdk| udf| ixk| xzs| mkr| axy| xus| ura| cjg| sro| kqc| qqt| mdv| eha| cwe| luj| knz| nmp| apz| gle| hdl| dpg| etn| gtp| tnx| mkf| yvz| pbm| ypp| lio| gpn| zhv| ovh| iro| zzi| lfi| uto| awl| psn|