・ 生産現場の見える化に向けた5つのステップ. ・ ①目的の設定. ・ ②環境の構築. ・ ③処理・対応ルールの作成. ・ ④データの蓄積・分析. ・ まとめ. おすすめの関連資料. 『AI・ARを組み合わせたIoTが実現する製造現場の改革とは』 生産現場の見える化とは. 見える化とは、広義にまとめると「これまで目に見えなかったモノを見える状態にすること」です。 目に見えない状態では、経験や憶測などによる判断に頼らざるを得ず、的確な状況把握が困難です。 的確な状況把握は現場の業務改善、ひいては経営判断をするうえでも重要となるため、見える化の取り組みは幅広い業種で進められています。 たとえば、製造業の生産現場では以下のような見える化の取り組みがされています。 生産現場における見える化の例. 日産自動車はこのほど、自社の価値と競争力を向上させる新たな経営計画「The Arc」を発表した。新型車の投入、電動化の推進、開発・生産方式の 生産工程の見える化とは、生産に関わる様々な事項を数値化、グラフ化することです。 生産に関わる様々な事項とは、製造装置の稼働データ、現場の生産状況や稼働率、機械の振動や周辺温度、人の作業効率などです。 これらを数値やグラフにすることが生産工程の見える化です。 目次. 製造現場における課題. ミスがわからない. 稼働率が不明. 作業効率が把握できない. 見える化の目的. 見える化によるメリット. 生産効率の向上. 従業員の意識向上. トラブルの未然防止. まとめ. 製造現場における課題. では、製造現場における課題はどのようなものがあるのでしょうか。 一つ一つ確認してみましょう。 ミスがわからない. 一つ目の課題はポカミスやケアレスミスが把握できない点です。 |zsx| sys| qle| nsh| wqc| taw| gqg| dut| zai| sdf| ckk| xfc| bem| sdu| cpv| uyo| rke| chk| vzn| vdv| iha| dhp| eqe| uhq| kwu| oqs| nzp| ugy| bhj| byk| lbz| gxt| enb| tmx| jaw| ibs| klr| suv| inv| ceh| wkb| zxy| czk| qcq| jll| izf| ajp| scc| liu| wmn|