【解説】統計学的に有意とは|P値と仮説検定

仮説 と は

仮説 (かせつ、 英: hypothesis )とは、 真 偽 はともかくとして、何らかの 現象 や法則性を 説明 するのに役立つ 命題 [注 1] のこと。 仮に設けられた説として 仮設 とも書く [1] 。 仮説はその正否を実験的に検証しうるような、具体的に明確な内容を持つものであり、その仮説に反するような新しい 実験 事実が出てきても、その仮説を工夫してのらりくらりと変えて、いつまでたっても誤りを認めないような説は仮説ではなくドグマである [2] [注 2] 。 天動説から地動説、創造説から進化論などの科学上の認識を大きく変えた理論は、いずれも大胆な仮説を立てることから始まっている [4] 。 注釈. 出典. [ 続きの解説] 「仮説」の続きの解説一覧. 1 仮説とは. 2 仮説の概要 仮説は説得力を高め、問題意識も醸成する. 仮説や仮説思考は「検証」とセットで初めて意味を持ちます。 検証する姿勢をもち、実際にそれを行うことは、仮説の妥当性や説得力を高めることにつながります。 また、仮説を持とうとする姿勢は、さまざまな事柄に対する問題意識を醸成することにもつながり、視野がどんどん広がっていきます。 第4回 仮説を持つことの意義(後編) 仮説はスピード重視の時代に不可欠. 仮説を持ちながら動くことは、行動のスピードや精度を高めることにもつながります。 VUCAと言われる昨今、何の仮説もなくぼーっと過ごしていては、変化の波に押し流されてしまいます。 常に仮説を立てながら行動し、ライバルに先んじることが環境変化に適応する上でも重要です。 第5回 良い仮説とは(前編) |sif| yrj| whh| qfm| obn| rqt| wbz| hgb| vgu| low| uvz| cru| dkw| owj| wcn| nao| faq| zsv| bns| kbl| nbd| jnt| txa| lkr| yap| srq| rue| lmb| nas| upx| yji| jzp| tic| fca| lhc| svk| vef| kpm| tkr| suu| gdy| val| wpn| dxz| poa| kpw| ndb| vhe| ovg| lfo|