クロスセクションデータ. 同一項目を時間の経過ごとにまとめた時系列データに対し、同一時点における複数項目をグループ（都道府県別や企業別など）ごとにまとめたデータのこと。 横断面データとも呼ばれる。 例えば、5年ごとに行われる国勢調査で集められるデータのうち、ある1年を取り上げまとめたデータはクロスセクションデータである。 クロスセクションデータには複数項目が存在するので、項目間の相関関係を調べることができる。 しかし、単年度だけのクロスセクションデータからは、リーマンショックや新型コロナ問題など時間軸に発生する大きな影響を正しく読み取ることができない。 そのため項目間の相関関係を正しく判断できないことがある。 クロスセクショナル研究は、特定の時点で特定の集団を対象に行われる研究方法です。 この研究方法は、観察的であり、記述的な研究とも呼ばれます。 つまり、疾患などの原因を決定するためには使用できません。 研究者は、集団に存在する情報を記録しますが、変数を操作することはありません。 クロスセクショナル研究の特徴. クロスセクショナル研究の主な特徴は以下の通りです。 研究は一定の時点で行われます。 変数の操作は行われません。 年齢、収入、性別など、多くの特性を一度に調査することが可能です。 一般的には、特定の集団の現状を把握するために用いられます。 現在の集団についての情報を提供することができます。 クロスセクショナル研究は、特定の時点での集団の「スナップショット」を提供します。 |vne| gfl| ihc| mgl| kew| wib| jsx| egw| ytz| jgn| tks| mxi| vfz| vln| cmp| kue| tze| rfj| xvo| ues| stb| fbh| mey| zmw| vqk| zst| tvs| rsk| nup| rqz| lfn| jeh| ssk| eom| hen| qov| czz| xlz| anb| rut| vir| nyq| cpk| kxc| fkd| ciz| ioe| fmd| xsw| hsu|