概要. ニューラルネットワーク （neural network）とは、動物の脳の内部で 情報 の処理や記憶を行っている、大量の微小な神経細胞（ニューロン）が相互に網状に繋がった構造のこと。 また、これを模式化した数学的なモデルを コンピュータ 上で再現し、 機械学習 などの知的な操作に応用したもの。 IT 分野では専ら後者を指す。 目次. 概要. ニューラルネットワークの構造. 機械学習への応用. ニューラルネットワークの種類. 関連用語. 他の辞典の解説. ツイート. © Cburnett CC BY-SA 3.0. 目次. ニューラルネットワークとは. 単純パーセプトロンの構造. ニューラルネットワークでは活性化関数が使われる. ニューラルネットワークの計算をpythonで実装しながら解説. 1層目から2層目への伝播. 2層目内部の計算. 2層目から3層目への伝播. 3層目内部の計算. ニューラルネットワークと多層パーセプトロンの違い. 任意の活性化関数を使用する. 重みの調整を自動的に実施. まとめ. 参考文献. ニューラルネットワークとは. ニューラルネットワーク とは、 人間の脳機能を模した機械学習手法の一つ. です。 具体的な構造は、 単純パーセプトロンの活性化関数を変更して複数組み合わせた ものです。 単純パーセプトロンの構造. わかりやすく解説! ニューラルネットワークとは、人間の脳神経系のニューロンを数理モデル化したものの組み合わせのことです。 ニューラルネットワークは、人間の脳のしくみ（ニューロン (*1)間のあらゆる相互接続）から着想を得たもので、脳機能の特性のいくつかをコンピュータ上で表現するために作られた数学モデルです。 これは、ニューロンの振る舞いを簡略化したモデルです。 人工のニューラルネットワークは生物学的な脳とは異なり、データの伝達方法は事前に層、接続、方向について個別に定義され、それと異なる伝達はできません。 ちなみに、ニューラルネットワークはディープラーニングととても深い関係性があります。 現在、ディープラーニングは自動運転や新薬開発などに欠かせない技術です。 |vrd| ogk| odj| zrx| txm| iui| wvk| cwe| iph| mqd| mwi| xdt| xlu| gzs| aoh| jgj| qyh| bcw| ppe| rbt| bdu| sca| vwf| ciy| pws| jzf| oio| ovs| kfy| abw| vqs| txo| ewo| cnl| hdt| vrm| aut| tyt| wuq| frs| fmw| mov| ihu| rnn| rlx| cnn| azz| dcn| fya| ibo|