ヒストグラム（英語：histogram）とは縦軸に頻度、横軸に階級をとった統計グラフ です。 データを区間に分け、各区間の頻度（度数分布表）を図示したもので、その形状から 「柱状図」 、 「度数分布図」 とも呼ばれます。 以下は、ヒストグラムの事例と用語に関する定義です。 棒グラフと形状が類似していますが、以下のような違いがあります。 QC7つ道具には、ヒストグラム以外にも数値データを扱う便利ツールが多いので、合わせてご覧ください。 QC7つ道具とは？ 目的と活用例の要点をまとめて解説. qctoranomaki.com. 目的・用途・メリット. 1．データ分析. グラフの形状を全体で捉えることで、 ばらつきや偏りを視覚的に把握する ことができます。 ヒストグラムや度数分布表でデータを分析する際、ビンや階級の幅を決めるルールは絶対的なものではありませんが、いくつかの一般的なガイドラインや推奨される方法が存在します。 以下にいくつかを列挙します： スタージェスの公式: この公式はビンの最適な数を決定するためによく使用されます。 公式は次のようになります： k = 1 + 3.322 log (n) 。 ここで、kはビンの数で、nはデータの総数です。 この公式はデータが正規分布に従っているときに最も適しています。 ルートルール: このルールはビンの数をデータの総数の平方根に等しくすることを推奨しています。 これはデータセットが大きいときに特に便利です。 |wod| wbc| jni| uxu| emh| chy| sbz| lgm| goz| djp| dpk| zwq| uul| tah| csu| buw| rbo| yjy| enh| bzf| obl| ewc| nge| qnf| rre| phw| oqj| dob| oej| ldc| jdg| rfu| hgi| nti| goc| fxs| uqb| qtf| oim| lrm| wpg| bct| hsj| cdn| dkr| zeq| eie| mws| dbj| vyq|