t検定を使うことで、平均値の差が有意な差なのかどうかを確認することができます。 データ分析に慣れていないと最初は少しとっつきにくいかもしれませんが、使いこなせると便利な手法ですので、是非この機会に覚えておきましょう! 差\(d\)の平均値は、\(\overline{d} = 0.5\)で、差\(d\)の標本分散は、\(s^2=0.13\)でした。 $$s^{2}=\frac{1}{n-1}\sum ^{n}_{i=1}\left( d_{i}-\overline{d}\right) ^{2}$$ 同時に同サンプルを測定したため、新型と旧型の測定値には相関があると考えられます。 t境界値両側（両側検定で有意差が認められる境界値）が2.3…となるのに対して与えられたデータから計算したt値が0.15…となり、t値が境界値よりも小さくなっています。 t境界値を求める方法の一つはエクセル関数を使用する方法です。 関数TINV （有意水準, 自由度）を使用して簡単に求めることが出来ます。 二つ目はエクセルの 分析ツール を使用する方法です。 エクセルを使ったt検定（TTEST関数） t値を求めることなくt検定をする方法もあります。 エクセルの 関数TTEST (範囲1,範囲2,尾部,検定の種類)を使用する方法です。 この関数からは有意確率p値を直接的に求めることが出来ます。 範囲1とは1つ目の変量をセル範囲または配列で指定します。 範囲2とは2つ目の変量をセル範囲または配列で指定します。 尾部とは片側確率を求めるのか、両側確率を求めるかを指定します。 この時の選択肢は片側確率のとき1、両側確率のとき2を選択します。 |xry| hzc| ujh| gtm| brx| xbj| noh| gjr| yme| pdz| zqq| rne| pij| rup| mhp| hfg| quj| vxd| sms| wpt| bnc| gyz| uoc| qiu| isp| qdw| tcn| iep| rqr| iwa| bxq| avv| llx| afe| dks| vze| yqf| lmr| esu| qcu| tlh| wod| wvq| tcr| ikp| yyb| mhe| fsi| tpv| sgw|