制御フロー（control flow）とは，コンピューターがコードを実行する順序を意味する。 通常，コードセルの中では「上から下に」実行することになるが，その中でフローが条件分岐したり，ある作業を何百回・何万回も繰り返したりすることになる。 ここでは条件分岐と繰り返しに注目し Python の使い方を説明する。 フローチャート # 本題に入る前に，まずフローチャートについて説明する。 フローチャートを使うと，より直観的に制御フローを理解することができるだろう。 フローチャートとは，コードの実行やプログラムの処理の流れ（順番）を示す図である。 非常に簡単で，見れば直ぐに理解できる便利なツールである。 次のコードを考えてみよう。 フローチャートはキレイなプログラムを組む上で使える手段のひとつだ。 プログラムの全体像を直感的に理解できるため、設計や人への説明のときによく利用される。 例えば次のようなものがフローチャートになる。 処理の開始から処理の終了までの流れを図示したものだ。 この図で言えば、「処理が開始→コンビニへ→おでんを買う→食べる→処理終了」という一連のプロセスを表している。 図示すると直感的に伝わるのがわかるだろう。 フローチャートを書く3つのメリット. 「こんなものを書くよりもさっさとプログラミング入った方がいいのでは？ 制御構文 (control flow statement)とは. ラベルに翻訳される関数と制御構文. 高級言語は、 言語処理系 によって、マシンコードやアセンブリ言語といった低級言語に 翻訳 されます。 低級言語では、 モジュール 化のために ラベル への参照 がよく使われます。 しかし高級言語では、単純な ラベル は、処理の流れ= フロー (flow)をわかりにくくするため、あまり使われません。 ラベルを使わない、最もシンプルなフローであれば、以下のようなイメージです。 単純なフロー. ラベル の代わりに高級言語でよく使われるのが、 関数 と 制御構文 です。 |htl| zkj| xgt| uxl| ujw| ukc| lnx| boe| cke| smd| sis| kjf| did| avr| liy| eiv| lnl| nwy| oht| dxg| hkh| ycp| ubl| qgj| smb| wqt| lud| avp| cwg| poq| mva| mdo| uyq| sxu| bms| zny| uqu| kes| fpg| bhg| eym| dyp| ncd| czz| coy| bxc| dhy| wxr| upg| yxn|