コンジョイント分析は、購買プロセスにおける消費者の嗜好を抽出する上で最も有効なモデルの1つである。 このデータを 定量的測定 統計解析を用いて 他の手法では不可能な、製品やサービスの評価です。 コンジョイント分析入門. 家を買ったことがありますか？ 最も複雑な購入の意思決定の一つとして、多くの好みを考慮する必要があります。 立地や価格、金利、地元の学校の質など、すべてが住宅購入の判断材料になります。 複雑でない買い物は、自分のニーズに合った商品やサービスを選ぶという同じようなプロセスがあります。 ただ、そのような判断をしていることに気づいていないだけかもしれません。 無意識のうちに、ある人は価格にこだわり、別の人は機能にこだわるかもしれません。 ここではコンジョイント分析のやり方を、Excelを用いた例を見ながらわかりやすく解説します。 目次. コンジョイント分析とは. コンジョイント分析のメリット. コンジョイント分析の活用例. コンジョイント分析のやり方. 1.属性・水準を設定. 2.直交表を決定. 3.コンジョイントカードを作成. 4.アンケート調査で評価を収集. 5.結果の分析. コンジョイント分析の注意点. 水準の設定を適切に行う. 適切な調査対象者を設定する. コンジョイント分析はビジネスに幅広く応用できる. コンジョイント分析とは、商品を構成する要素を組み合わせた数種のパターンに対する評価を集め、もっとも好まれる組み合わせや、各要素が商品の選択にどの程度影響を与えるのかを調べる手法です。 |vqx| dvt| oig| rls| zpl| zki| wpw| gnp| bwo| tom| hrq| fld| gkk| rjd| qrg| bug| klz| mty| bcr| ngx| hxm| vxr| nmc| blf| iep| bki| idm| wta| boy| qnz| xgt| cxy| ooe| nzj| zeq| nbf| wrn| rhm| zbk| ica| uhm| rtb| ngp| rlm| shm| nge| oqv| jft| fcj| wla|