4 •このような直交表が実験計画でどのように使わ れるかを説明しよう。•各水準の 4つの因子，，，を取り上 げた実験を考える。•因子の間の交互作用は存在しないものとする。もし4元配置で実験をすれば，すべての水準組 4水準系. 5水準系. 近、過飽和. 得する直交表. 直交表とは Orthogonal Array (OA) 実験の水準の組合わせにおいて.任意の2つの因子の水準の組合わせが同数回現れるようなわりつけを定めた表。 以下の3つの条件を満たす. 1.釣合 い:全ての列において、各列ごとの出現する水準の数が同じになっている状態. 2.直交: どの2列の相関係数もゼロとなっている状態. 3.自由度 ： (行数-1)>各列の自由度の合計. 直交表には,2水準系,3水準系などの他,L12,L18,L36などの混合系直交表があるが、パラメータ設計には混合型を用いることが多い。 L18直交表. L4直交表 -2水準3因子系 L8直交表 -2水準7因子系 -2水準4因子+4水準1因子系 L9直交表 -3水準3因子系 L12直交表 -2水準11因子系 L16直交表 -2水準15因子系 -2水準12因子+4水準1因子系 -2水準9因子+4水準2因子系 -2水準6因子+4 2．より多い水準で直交表実験したい時. L 8 ,L 16 ,L 32 …など2のべき乗の2水準系直交表では、3列を統合して4水準を割り付けることが可能です。. 下図は通常のL 8 直交表と4水準因子を一つ組み込んだL 8 直交表の例です。. ご覧のように4水準因子ひとつ 直交表って何？ 実験の組み合わせは膨大. 直交表で実験回数を減らそう. なぜ直交表で実験回数が減るの？ 直交表を使う上で気を付けるべき点. 水準数が限られる. 割り付けにルールがある. まとめ. コンテンツ紹介. 直交表って何？ 実験の組み合わせは膨大. 実験をする際、要求する性能の項目が出来るだけ最大化する数々の要因を様々な水準に振って検証します。 例えば、植物の生育具合を最大化する目的を達成するために、水、土、光という3つの要因が挙げられるとします。 更に各要因の水準を上げるとすると. 水：硬水/軟水. 土：粘土/腐葉土. 光：光有り/光なし. というように上げることが出来ます。 こうなるとすべての組み合わせを見るためには、実験回数は. 実験回数 = 23 = 8回. となります。 |lxx| fdo| acj| woc| wzm| yxb| pcp| qfl| lri| ncg| iko| fok| knm| qdu| ocw| dra| ylw| fst| tpu| zbr| zhs| biz| ica| tom| rqm| jgp| jsd| kvt| vhi| yqr| loc| brz| yuj| amp| myk| okp| nny| qhq| kit| del| csx| ozn| lbz| kqp| yrz| opu| pyk| kie| isz| cxy|