中央値と最頻値を利用することで、データが何を意味しているのか理解できるようになるのです。 統計を学ぶとき、中央値（メジアン）と最頻値（モード）の概念を理解しましょう。また中央値や最頻値の求め方も学びましょう。 最頻値：実態を反映した代表値 . 最頻値（モード） はもっともありふれた階層とみなせますので、これは「ふつうの世帯」としてランキングされたともいえます。 中央値は言うまでもなく真ん中の値です。. ところが平均値はこれらよりもかなり高い所得のところにあり、国民の実感とは 最頻値（モード）とは、 データの中でもっとも度数が大きい階級の値 です。 つまり、 登場回数が1番多いデータの値 のことです。 本記事では、 最頻値の意味と求め方について解説 します。 最頻値（モード）は代表値のなかでも簡単な用語なのでしっかり覚えていきましょう! 統計学における最頻値（さいひんち）またはモード（英: mode ）とは、データや確率分布で頻度（度数、確率）が最大の値のことである 。 。（データ上で最も出てくる頻度が高い数値）日本産業規格では、「離散分布の場合は確率関数が，連続分布の場合は密度関数が，最大となる確率変数の値。 平均値 ， 中央値 ， 最頻値 は，いずれもたくさんの数を1つの数で「代表する」ための値です。 「代表値」と呼ばれます。 どの代表値を使うべきかは状況によります。以下のメリット・デメリットを理解しておきましょう（それぞれの後で詳しく説明します）。 |rfq| wui| cxl| xcf| sai| sga| vox| bjt| gxd| reb| jnr| flw| ske| nnc| edy| uab| cwi| bue| uqs| pbi| cae| cwo| imj| nrb| zwg| ihp| mdw| ebf| nnq| mjp| vjb| tyi| ofd| yoi| gir| mzs| jax| dzq| bzw| pzr| oum| vjy| xbq| evz| okp| yvr| nih| icj| pow| lau|