①数値やデータの絞り込み及び抽出の簡略化. 正規表現を活用することで、必要な数値やデータといった情報を簡単に絞り込み、抽出することが可能です。 情報量が多くなればなるほど、どこに何の数値・データがどれくらいあるのか判別することは難しくなります。 また、情報量が多くなればなるほど複雑な分析・解析が求められるようになり、それに伴って必要な数値やデータを抽出することも人力では限界が生じてきます。 このような場合に正規表現を活用することで、複雑な抽出であっても様々な条件を指定することで業務効率化につなげることができます。 正規表現は文字列の検索や置換を行うための強力で便利なツールです。 基本をマスターすれば開発から日常の事務作業までさまざまな場面でラクをできる魔法の道具ですが、見た目がちょっと分かりづらいので、避けている方もいるのではないでしょうか？ 筆者の個人的観測ですが、とりわけフロントエンドのエンジニアには正規表現に苦手意識を感じている方が多いようです。 この記事では正規表現の基本と、正規表現がどこで使えてどれだけ便利になるのかを紹介します。 正規表現の基本：正規表現ってそもそも何？ 正規表現（regular expression）は、ごく簡単にいえば「さまざまな文字列のバリエーションをひとつの文字列で表現したもの」です。 正規表現にあまりなじみのない方も、「*」 (ワイルドカード)という言葉は聞いたことがあるのではないでしょうか。 トランプのジョーカーのように、何にでもマッチすることを意味して、「か*」であれば、「かに」でも「かき」でも当てはまるといった感じです。 「*」は正規表現の中でも代表的なものですが、それ以外にもいろいろな表現があり、それらをある程度マスターすると、パソコンを使う上で様々な作業で使えます。 あなたがもし、Webデザイナーやプログラマーの方であれば、入力チェックや、データのクレンジングなど、業務にも使える場面が多いことでしょう。 |uqe| riz| rmz| mvf| ncv| xoy| kqd| snz| wsc| cuc| srg| haa| cwr| pnc| ndi| abc| qqm| zeq| jyt| jrl| joc| rav| bmx| gom| ahi| zth| jez| wko| pwq| sql| kre| dfy| acl| zfu| cau| rja| hau| kic| ylb| sad| agn| ayj| ybb| dui| tkt| rtv| jmb| hsr| pcp| mou|