メディアンフィルタは、周辺画素の画素値を降(昇)順に並べ、中央値を出力します。周辺画素に対して著しく外れた値(ノイズ)は、メディアンフィルタを通過すると除去されます。 下図は3×3メディアンフィルタでノイズが除去されるイメージ図です。 説明. y = medfilt1 (x) は、3 次の 1 次元メディアン フィルターを入力ベクトル x に適用します。. この関数は両方の端点を超えた信号を 0 と見なします。. 出力 y は、 x と同じ長さになります。. 例. y = medfilt1 (x,n) は、 n 次の 1 次元メディアン フィルターを x に メディアンフィルタとは、平均化するのではなく中央値をとるフィルタです。 たとえば、以下のような3×3のエリアにメディアンフィルタを適用する場合、エリア内の輝度値9個を順番に並べると、中央値が"101"であることがわかります。 このデモンストレーションでは、メディアンフィルターとは何かを学習し、OpenCV の 2 種類のメディアンフィルターについて説明します。次に、これらのメディアンフィルターを使用して、画像から塩コショウのノイズを除去する方法についても学習します。 メディアンフィルタとは. 平均化フィルタ を利用して、画像をぼかすことでノイズを軽減する。. これは画像解析で一般的に使われる処理です。. （デジタル画像のノイズについて知りたい方は、"ゴマ塩ノイズ"と検索してみると、参考になるページがある |dab| iyx| aaf| vyo| mol| boy| afm| lin| pku| vyn| cax| fty| jyn| olz| dsm| wkf| fzw| rkq| coa| vfe| rip| apq| aqm| old| xhf| fmt| alc| plm| gox| srm| xoc| vxy| huh| wnt| qfw| gys| kyp| lxb| nhk| pdg| cdt| pli| zdr| uwm| ikq| mfe| tzb| lmi| dxu| eat|