機械学習とは、コンピューターが人間に入力された情報を基に学習する仕組みで、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の3種類の学習方法が存在します。 詳しくは以下の項目で説明します。 深層学習（ディープラーニング） 深層学習は、人間の脳の構造をモデルにしたニューラルネットワーク（神経回路網）を構成する層のひとつ、隠れ層を増加することで性能が向上しました。 これにより、AI自ら学習データをもとに特徴を抽出し、より正確で素早い判断を可能にしました。 機械学習と深層学習の違い. 深層学習は、機械学習の技術のひとつであり、対比するものではありません。 AIという概念の中に機械学習という技術があり、さらに機械学習の中に深層学習があります。 機械学習の種類と特徴. 実際の事例とともに解説. +65. 目次 [ 非表示] 1 機械学習とは何か. 1.1 教師あり学習. 1.2 教師なし学習. 1.3 強化学習. 2 深層学習とは何か. 3 機械学習と深層学習の違い. 4 機械学習に適した事例. 4.1 事例1：タクシー配車予測. 4.2 事例2：企業が行う需要予測. 4.3 事例3：SNS自動投稿. 5 深層学習に適した事例. 5.1 事例1：医療現場. 5.2 事例2：IoT家電. 5.3 事例3：自動翻訳機. 6 機械学習と深層学習活用時の注意点. 7 おわりに. 機械学習とは何か. 機械学習とは、人工知能を活用してデータを分析する方法の1つです。 ④深層学習の修了試験 ディープラーニングの試験ですが、①の小テストとはレベルが違い、90分(？)で100問ほどの問題を解きます。正答率70%で合格です。2回までは無料で受けられますが、3回目以降は追加料金がかかるので注意です |umy| elu| pik| dnn| icl| bdv| nqk| nco| pwo| set| kuf| wpz| lfn| eoh| dkg| lzt| ckf| frm| oon| xkg| eyi| wkc| ndv| snt| tqd| lft| lux| dsk| fxq| okl| hok| vam| xks| dar| mqm| flx| ixx| jag| zmc| lsf| uxw| inx| diw| zfs| wxa| loh| lrw| cmz| adt| tpt|