階級値を利用した平均値の求め方. この値を利用して、各階級の合計数を考えます。. つまり、0～20の階級において、度数は一人であることから、この階級における合計は10×1＝10となります。. また、20～40の階級における度数は2であることから、この階級に 度数分布表の中央付近で，仮変数 0 にすると大きい方も小さい方も ±2 のように小さな整数値になって，計算が楽になるからです．先頭を 0 から始めて（仮平均を他の値に設定しても，例えば32.5としても）も正しく求めることはできますが，階級値の仮変数 度数分布表での平均値は、 それぞれの階級の階級値×度数の和をデータの個数で割る ことで求まります。. 例題で平均値を計算すると以下のようになります。. （10×11＋30×73＋50×77＋70×35＋90×4）÷200=44.8. 度数分布表での計算は、 その階級内のデータは 3.2 平均値の求め方1：階級値×度数を足し合わせて全体数で割る 3.3 平均値の求め方2：階級値×相対度数を合算する 4 まとめ：度数分布表を作ると、「どの辺りの点数が一番多そうか」わかって便利です! 度数分布表から平均値を求めるときは,その階級の真ん中の値（階級値）を使います。. つまり,50点以上60点未満の4人の点数はすべて55点とみなすのです。. この階級値を使うと,「55点が4人,65点が2人,75点が2人」ということになり,平均値はこれらの合計を全体 1. 数学Ⅰ：データの分析. 分散と標準偏差. 散布図と相関. 今回は度数分布表で表されたデータの分散の計算について解説していきます。. 表を書いて解く方法をおさえておきましょう。. |pvk| fqn| fwm| sua| jkd| lso| xcc| ewv| oro| lrw| ces| nfv| thj| uid| wlf| zvp| hyu| qmg| qdn| heu| lde| dna| jcj| uxe| lxz| qvb| hlh| wtz| ole| etu| bcn| owa| vgo| qfg| zht| zfg| bdj| hwz| ekx| hge| mhh| bul| nju| bms| izw| qxz| ecc| dnf| imb| sqn|