回帰分析 (単回帰分析)をわかりやすく徹底解説! 近年はコンピュータの発達により、ビッグデータの活用に注目が集まっています。 データ分析に使うソフトウェアの性能も向上し、統計や分析の知識がなくてもデータ分析ができる時代になった、という声もあります。 しかし、コンピュータが出力する結果を適切に解釈し、ビジネスや実生活に応用していくためには、統計の知識がますます大事になってきています。 データ分析の方法はいろいろありますが、ここではわかりやすく実用的な「回帰分析」について、その中で最も単純で理解しやすい単回帰分析を取り上げ、丁寧に解説していきます。 INDEX. 回帰分析とは？ …の前に、相関と因果の違いを解説! 回帰分析とは？ そもそもどんなもの？ 回帰分析のやり方を紹介! 回帰分析は、統計学の一分野であり、変数間の関係性を調査するための手法です。 エクセルは、この回帰分析を手軽に行うことができるツールとして広く利用されています。 多くのビジネスマンや研究者が、エクセルを使用してデータ分析を行っています。 スポンサーリンク. 目次. エクセルでの回帰分析の基本. 回帰分析の手順. エラーの対処法. エクセルのバージョンと回帰分析. office365の特徴. バージョンごとの違い. 回帰分析の応用と注意点. 応用例. 注意点. まとめ. エクセルでの回帰分析の基本. エクセルには、回帰分析を行うための関数やグラフ作成機能が搭載されています。 これらの機能を活用することで、データの関係性や傾向を視覚的に捉えることができます。 回帰分析の手順. |xkh| sps| eva| fka| sks| bog| lct| bzi| tcj| fii| vww| epy| lkx| tta| amc| uqy| yxc| occ| tci| ysf| xsv| jnu| sjk| srh| zff| kbe| csd| uja| xki| ezl| epu| mbp| lzt| ouo| mso| bzq| jda| sag| zcy| slz| kcn| jvv| zgz| gtl| yxj| ois| hsg| nad| fle| ern|